街景房屋号码 (SVHN) 数据集
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SVHN 是一个真实世界的图像数据集，用于开发机器学习和对象识别算法，对数据预处理和格式化的要求最低。它可以被视为与MNIST 的风格相似（例如，图像是裁剪后的小数字），但包含一个数量级的标记数据（超过 600,000 个数字图像），并且来自一个明显更难、未解决的现实世界问题（识别自然场景图像中的数字和数字）。SVHN 是从谷歌街景图像中的门牌号获得的。
10个班级，每个数字1个。数字'1'有标签 1，'9'有标签 9，'0'有标签 10。
73257 位用于训练，26032 位用于测试，以及 531131 个额外的、难度稍低的样本，用作额外的训练数据
标签：SVHN,号码,街景,标签,图像,数据,数字 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43669978/article/details/121434990
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