随着经济社会的迅速发展，人们的生活质量越来越高，随之而来的私家车数量也大规模提升。为了提高管理效率，缓解停车场、公路的压力，智能化的车辆识别技术已经屡见不鲜，逐渐落地使用并发展成熟。车牌作为车辆的识别身份凭证，我们以此为依据运用了OCR文字提取技术和超大广角识别。
TSINGSEE青犀视频团队研发的车牌识别技术主要分为六个步骤：
1.图像捕捉采集；
2.预处理；
3.车牌定位：主要定位出车辆牌照的位置；
4.车牌字符分割：把牌照的字符分割出来；
5.车牌字符识别：将牌照分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码；
6.输出车牌识别一体机抓拍的结果。
目前研发的成果能够识别支持蓝牌、黄牌、挂车号牌、农用车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、新能源车牌等全种类车牌识别；车牌OCR识别精度超过99%；支持弱光、逆光、侧面拍照、双层车牌、新能源车牌等高难度的场景；支持白天、夜晚、强烈阳光、地下车库等全场景识别；可实现在一台服务器部署车牌识别服务，局域网内的其他服务器都可通过访问授权服务器使用车牌识别功能，同时处理大量数据。适用于智能交通系统、出入口管理系统、移动警务系统等多个行业，并能同时识别图像中的多张车牌。
该技术的使用场景非常广泛，其中包括：交通流量检测；交通控制与诱导；机场、港口等出入口车辆管理；小区车辆管理；闯红灯等违章车辆监控；不停车自动收费；道口检查站车辆监控；公共停车场安全防盗管理；计算出行时间；车辆安全防盗、查堵指定车辆等。
具体行业应用有：
将TSINGSEE青犀视频车牌识别应用于警务移动终端，警务人员进行移动查勘等工作时，可随时随地采集车牌影像，自动识别车牌并获取车辆信息。警务人员将车辆信息上传到警务系统服务器，进行嫌疑车辆登记，交通违章处理等工作，实现“智慧执法”。
在停车管理过程中，占道停车等违规现象时有发生，在多条道路上安装车牌识别一体机浪费成本，应用手持端车牌识别，智能化收取停车费、治理占道停车现象。
将TSINGSEE青犀视频车牌识别集成到卡口监测系统、高速通道出入口管理系统中，前端设备拍摄车牌照片或视频，后台进行识别，自动将车牌信息精准录入后台系统，可实现智能化收取高速费、治理闯红灯、超速等违规行为。
将车牌识别嵌入4S店手机版的CRM系统，服务顾问通过手机摄像头扫描识别来车的车牌，自动识别出车辆信息，从CRM系统中调取如车主信息、上次保养时间、保险到期时间等车主、车辆的档案信息，通过关怀式服务拉近与车主的信任距离，在赢得客户好评的同时，为公司创造更持续的收益。
标签：警务,TSINGSEE,青犀,车辆,识别,车牌 来源： https://blog.csdn.net/TsingSee/article/details/121406653
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。