基本性能介绍
这款开源软件EISeg可以快速帮助大家进行快速标注。下面是测试结果比较。
传统标注软件1分07秒
开源EISeg标注软件 9秒
可以看到，传统方法使用的标注时间是1分07秒，开源EISeg标注软件只用了9秒，使用的时间是传统方式的1/7还不到！
交互式分割，就是先用预训练模型对图像预标注。对于标注不精准、有误差的地方，再通过较少的绿色点（正点）和红色点（负点）精准的调整目标对象的边缘，从而实现精细化标注，高效而实用。
EISeg是基于交互式分割工具开发的自动标注软件，提供了简单易操作的使用界面，用户加载官方提供的预训练模型，通过对图像交互点选，最终得到目标物体的轮廓信息，同时支持一键转化为角点，以便二次修正。
丰富的标注模型
除了提供通用的物体分割模型，EISeg团队在人像、遥感、医疗等领域持续建设，推出了一系列垂类场景的高质量交互式模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标注，降低标注成本。
以遥感为例，多通道和大尺幅是遥感领域的典型特征，为此EISeg开发团队联合中国四维测绘技术有限公司深入研究，在新发布的0.4版本中提供高光谱、多光谱数据通道选择和大尺幅数据的切片（多宫格）处理和自动拼接等功能，使遥感场景数据标注更快更便捷。
同时遥感数据一般都含有地理信息，为此EISeg支持读取GTiff（GIS和卫星遥感应用的行业图像标准文件）图像，并可以标注保存为带有地理参考的GTiff和ESRI Shapefile文件。
另外在医疗图像方向，EISeg支持打开CT和核磁共振产生的Dicom格式图像，如果打开图像的后缀为.dcm ，则会询问是否开启医疗组件，以支持用户自主设置窗宽和窗位。
支持多种图像及标注格式
EISeg支持标注输出mask掩膜，还可以一键生成多边形角点，让用户可以对角点进行增删和局部修正。同时还可以输出伪彩色图、灰度图，以及coco数据格式，让用户根据类别设定的差异来选择生成语义标签或实例标签，灵活多样，满足用户的不同需求。
链接传递
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/develop/EISeg
标签：遥感,EISeg,开源,交互式,图像,软件,标注 来源： https://blog.csdn.net/BeeGreen/article/details/121375841
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