类似于限制类的就应该往最大流方向考虑
类似于最小化/最大化选择的 应该往最小割方向考虑
1.类似于两个集合划分
就是类似于 i 分配到\(S1\)权值为\(A_i\) , 分配到\(S2\)权值为\(B_i\)
拆点,分成\(L_i,R_i\)中间连一条边 边权是\(cost_i\)
能分配到S1的就L朝S连个无限大 能分配到S2的就朝R连个无限大
2.最大权闭合子图
正的连S,负的连T,之后把原图放上去,边权为正无穷,直接在原图上面求一个最小割 \(ANS = SUM - mincut\)
3.二分图匹配
直接左部图连S,右部图连T,直接跑个最大流
4.拆边,拆点是常用技巧
5.可以动态加边
6.分层图
7.复杂的 模型建立
标签:原图,S2,S1,网络,分配,权值,边权 来源: https://www.cnblogs.com/Yeyuqing0913/p/15565405.html
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