百度百科解释：缓存（cache），原始意义是指访问速度比一般随机存取存储器（RAM）快的一种高速存储器，通常它不像系统主存那样使用DRAM技术，而使用昂贵但较快速的SRAM技术。缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。
可以看到解释的重点是更快的高速存储器，系统发挥高性能的重要因素。表达出来的意思就是可以让系统短时间内做更多的操作，系统的性能达到更高。
显而易见，如果你使用缓存，不是为了提供系统的速度，不是为了提升系统的性能，就就是为了用而用，就是看啥都是钉子~~
速度 VS 性能
在聊缓存的时候，聊到了速度和性能！速度和性能可以划等号吗？
当我们在聊一个web服务的时候，会说RT< 200ms ，这是对某个请求的完整处理过程的时长要求，时间越短，速度越快。当我在数据序列化的时候，这次访问数据库耗时 20ms,这是对数据库操作的一个时长描述。当我们说这个Job 处理了30分钟，描述了这个任务需要的时长，等等。相关例子数不胜数。
在开发和系统运行的过程中，系统提升速度，提升性能的本质是什么呢？想要发现本质，就需要拨开云雾见月明的能力和洞察力。计算机运行体系如下图：
可以看到计算机在运行中涉及到的组件，以及它们之间的交互，接下来看下整个体系中的涉及到的缓存。
缓存已经到了每个组件的方方面面。接下来对比下不同存储设备速度差异。
计算机中CPU的速度很快，但是其他的外部存储相对的读写就慢了很多，有了这些缓存的加成，带来的计算机的性能变化，简单对比下CPU和缓存的性能（来源网络）如下：
当然，计算机在很多细节上也进行了优化，如：缓存行的设计、缓存页的设计、套接字缓存等
系统有缓存了，我们再缓存有必要吗？
聊一个事情，有没有做的必要性！是需要加入一些背景进行考虑的。先聊一下相关的背景。
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秒杀、抢购等场景
这个场景很成熟了，特点就是：流量高，时间集中，到来时间可预测，峰值可评估。
核心流程大概：展示 信息 -> 处理锁定 -> 完成动作。操作类型为：读 -> 写 -> 写
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集中式服务，如：配置中心、注册中心、权限系统、账户系统等
这种场景，在企业服务中很常见，都是面向整个公司的，可能承载着整个公司的系统。
主要特征是：所有的应用或者流量，都会依赖这些服务，发起请求；
流量特征：高流量的，持续的，多数在读
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核心模块，如：登录、验证码等
这类模块可能就提供一个接口，操作很简单，核心是验证某些数据。必然是承载全公司的流量。
流量特征主要是：数据发起 -> 校验 响应；响应是要求同步的。
这个场景和第二种有很大的相似，个人觉的个新差异是结果上要“内部数据”还是要“是否”的一个差异。
当然，在实际生产环境还有更多的其他的场景，在我们的项目中引入缓存，真的能给项目的性能和效率带来很大提升吗？
在使用缓存钱，不妨先考虑一下：
- 项目属于什么场景，读写操作的比例是多少，如果是写多读少，那缓存真的不一定能帮助你，此时不妨考虑对数据库进行分库分表，然后做mysql的分布式集群，或者简单直接，将硬盘全部替换SSD（如果你的公司财大气粗），反之，以读为主的项目就比较适合加缓存了
- 项目访问频率搞不搞（用户多不多）？如果用户区区几千人或几万人，全然没有必要使用缓存，这点访问量经过网络后几乎不会造成并发，即使偶尔出现几万的并发，MySQL也是扛得住的，强行使用缓存反而会增加代码复杂度，甚至不容易维护，得不尝失
- 数据是否要求强一致性？如果项目涉及到金钱或者重要数据，且数据频繁发生变化，不允许存在一点差异，那是否使用缓存就要慎重慎重再慎重！因为缓存适用的是对数据一致性不是特别高的项目，如果使用，需要对缓存的设计有很好的方案，非常考研技术功底
在你决定好要使用缓存的话，前提要考虑清楚，你引入缓存架构，带来了什么收益，引入了什么风险。
原文：为什么需要缓存
标签：缓存,性能,系统,流量,场景,速度,价值,成本 来源： https://www.cnblogs.com/Coming-Zero/p/15558470.html
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