标签:函数 报告 df linalg scipy 读书 数组 numpy
NumPy篇
numpy.around() 函数返回指定数字的四舍五入值
numpy.floor()
numpy.floor() 返回小于或者等于指定表达式的最大整数,即向下取整
numpy.ceil()
numpy.ceil() 返回大于或者等于指定表达式的最小整数,即向上取整
numpy.reciprocal()
numpy.reciprocal() 函数返回参数逐元素的倒数。如 1/4 倒数为 4/1。
numpy.power()
numpy.power() 函数将第一个输入数组中的元素作为底数,计算它与第二个输入数组中相应元素的幂。
numpy.mod()
numpy.mod() 计算输入数组中相应元素的相除后的余数,函数 numpy.remainder() 也产生相同的结果
SciPy篇
scipy.io
载入和保存matlab文件
scipy.fftpack 傅立叶变换
scipy.linalg
scipy.linalg.det():计算方阵的行列式
scipy.linalg.inv():计算方阵的逆
scipy.linalg.svd():奇异值分解
Pandas篇
1.维度查看:
df.shape
2、数据表基本信息(维度、列名称、数据格式、所占空间等):
df.info()
3、每一列数据的格式:
df.dtypes
4、某一列格式:
df[‘B’].dtype
Matplotlib篇
subplot()
subplot() 函数允许你在同一图中绘制不同的东西
bar()
pyplot 子模块提供 bar() 函数来生成条形图。
plt()
Matplotlib 可以将直方图的数字表示转换为图形。 pyplot 子模块的 plt() 函数将包含数据和 bin 数组的数组作为参数,并转换为直方图。
标签:函数,报告,df,linalg,scipy,读书,数组,numpy 来源: https://www.cnblogs.com/jkx110/p/15550918.html
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