标签：11 12 generator sequence int shape 报错 2021 data

深度学习“NumpyArrayIterator” object has no attribute 'shape’报错解决办法

问题描述：

在进行深度学习训练时，出现“NumpyArrayIterator” object has no attribute 'shape’的报错

原因分析：

修改…\Python\Python36\Lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_generator.py
（这里按照自己的报错路径）

在num_samples = int(nest.flatten(data)[0].shape[0])前添加代码返回generator

解决方案：

is_sequence = isinstance(data, data_utils.Sequence)
if not is_sequence:
    return data, steps_per_epoch
# Create generator from NumPy or EagerTensor Input.
num_samples = int(nest.flatten(data)[0].shape[0])

标签：11,12,generator,sequence,int,shape,报错,2021,data
来源： https://blog.csdn.net/weixin_44138591/article/details/121285577

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