标签:transformer Sequence 模型 attention 翻译 句子
这啥呀,慢慢啃
最初来源于 NLP 机器翻译的 Sequence to Sequence 模型,早先的encoder-decoder结构随着句子长度增加翻译性能会下降,因为模型记不住太长的句子。人类翻译的直观的感觉是看一部分翻译一部分,只关心要翻译的那一小部分,这个就是attention的原理。而transformer是基于attention机制的一种网络结构。个人比较关注CV,所以想在这里整理一下相关的资料。
Ref:
标签:transformer,Sequence,模型,attention,翻译,句子 来源: https://www.cnblogs.com/mashuai-191/p/15540296.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。