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论文写作课程学习总结

2021-11-10 13:33:58  阅读:139  来源: 互联网

标签:10 摘要 论文 参考文献 算法 课程 写作 应该 描述


论文写作课程学习总结

文章目录

1. 论文标题

  1. 标题应该具有吸引力,应该简明扼要且突出重点。
  2. 文章标题应该清晰,不应该有歧义。
  3. 标题不应该太长也不应该太短。
  4. 标题应该便于搜索,这样利于被引用。
  5. 当贡献是算法的时候,可以用算法的缩写

2. 摘要

摘要需要现论文的核心问题和方法,通常由三个部分组成

  1. 现有工作
  2. 论文的工作
  3. 实验结果

2.1 注意事项

  1. 摘要应该在10个句子左右
  2. 摘要需要体现当前领域的重要性
  3. 摘要需要描述一下当前领域的研究进展,且描述现有方法的不足
  4. 摘要需要简要地描述一下自己的工作
  5. 需要列出自己的工作
  6. 需要简要的说一下实验相关的步骤结果

3. 关键词

  1. 关键词一般作为摘要的补充
  2. 摘要一般3到5个关键词,且每个关键词不应该太长
  3. 关键词需要按照一定的顺序排列。例如按照字母升序排列

4. Introduction

  1. 审稿人一般先看引言,再决定是否继续看下去。所以一般引言需要涵盖文章的主要内容
  2. 引言一般可以作为摘要的拓展,一般每段5-10个句子,约50-150个单词。

5. 相关工作

  1. 相关工作可以单独写成一节也可以放在Introduction当中介绍。
  2. 对于相关工作的可以按照不同的流派进行分类。
  3. 对于相关工作的描述应该指出参考文献,且参考文献的数目最好不要多于3篇。并且按照一定的顺序排列
  4. 对于相关工作不足之处的描写,言辞不可过于激烈

6. 理论部分

  1. 理论部分应该完整
  2. 符号格式应该前后一致

7. 符号描述

文章中用到的符号最好放在一个表格当中进行描述

8. 算法描述

算法通常是核心。在写伪代码算法是时候需要注意:

  1. 需要指定输入输出;
  2. 对于算法的描述最好有相应的注释
  3. 大小控制在一页,最好15-30行。
  4. 需要进行时间复杂度和空间复杂度分析

9. 实验部分

  1. 对于数据集应该有相应的描述信息。另外数据集的个数如果不够的话可以使用合成数据集
  2. 数据集需要足够大,最好超过10,000个实例和100个属性。
  3. 在相同的数据集上的结果更有说服力。
  4. 必须获得已有算法的源码或者动手实现该算法。
  5. 图和表格要展示不同的结果。需要选择一个合适的方法列出数据集的基本信息。
  6. 进行比较时,展示各个参数引起的性能变化。。
  7. 进行外部比较时,主要是与现有的方法进行比较。
  8. 经典的.基本的和最新的方法都应该加以比较。

10. 总结与展望

  1. 最后使用5句话来总结
  2. 不要和摘要使用相同的句子
  3. 进一步工作使用3-5句话

11. 图片与表格

  1. 图片最好使用svg矢量图,避免放大后失真
  2. 对图片的说明要清晰
  3. 表一定要是等宽的,字体大小自适应表格
  4. 大于1,000的数字应该有逗号
  5. 粗体表示效果最好,斜体表示次好。

12. 参考文献

推荐使用latex和bib文件结合来管理参考文献

标签:10,摘要,论文,参考文献,算法,课程,写作,应该,描述
来源: https://blog.csdn.net/a2507283885/article/details/121245888

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