**总体：**在一个统计问题中，我们把研究对象的全体成为全体
**个体：**构成总体的每个成员
用概率分布可描述与归纳总体，总体可看作是一个分布
从总体中抽样等价于从分布中抽样
总体分为有限总体与无限总体，本书以无限总体为研究对象
样本：从总体中随机地抽象n个个体，记其指标值为x1，x2，…，xn，称x1，x2，…，xn为总体的一个样本，n称为样本容量，或简称样本量，样本中的个体成为样品
**完全样本：**给出样本中每一个样品具体的指标值
**不完全样本(分组样本)：**给出一个分组，以及每个分组中的样品量
简单随机抽样：
样本具有代表性(要求总体中每个个体都有同等的机会被选入样本，意味着每一样品与总体X有相同的分布)
样本具有独立性(要求每一样品的取值不影响其他样品的取值，意味着x1，x2，…，xn相互独立)
设总体的分布函数：F(X)
样本的联合分布函数=F(x1，x2，…，xn)=Mul(F(xi))
标签：总体,5.1,xn,样品,样本,数理统计,x2,x1 来源： https://blog.csdn.net/dc12499574/article/details/121246399
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