标签：hdfs name database day03 db hive default Hive DDL

1：创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_
[LOCATION hdfs_
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

        1.1：创建一个数据库，在hdfs默认存储路径/user/hive/warehouse/*.db

hive (default)> create database db_hive;

        1.2：避免数据库已存在

hive (default)> create database db_
FAILED: Execution Error, return code 1 from
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database db_hive already exists
hive (default)> create database if not exists db_hive;

        1.3：创建一个库，指定hdfs存储路径

hive (default)> create database db_hive2 location '/db_hive2.db';

2：查询数据库

        2.1：显示数据库

hive> show databases;

        2.2：过滤显示查询的数据库

hive> show databases like 'db_hive*';
OK
db_hive
db_hive_1

        2.3：显示数据库信息

hive> desc database db_hive;
OK
db_hive hdfs://hadoop102: 9820 /user/hive/warehouse/db_hive.db
atguiguUSER

        2.4：显示数据库详细信息，extended

hive> desc database extended db_hive;
OK
db_hive hdfs://hadoop102: 9820 /user/hive/warehouse/db_hive.db
atguiguUSER

        2.5：切换当前数据库

hive (default)> use db_hive;

3：修改数据库

hive (default)> alter database db_hive
set dbproperties('createtime'='20170830');

hive> desc database extended db_hive;
db_name comment location owner_name owner_type parameters
db_hive hdfs://hadoop102: 9820 /user/hive/warehouse/db_hive.db
atguigu USER {createtime=20170830}

4：删除数据库

        4.1：删除空数据库

hive>drop database db_hive2;

        4.2：删除的数据库不存在，使用if exists判断是否存在

hive> drop database db_hive;
FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: db_hive
hive> drop database if exists db_hive2;

        4.3：如果数据库不为空，可以采用cascade命令，强制删除

hive> drop database db_hive;
FAILED: Execution Error, return code 1 from
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.
InvalidOperationException(message:Database db_hive is not empty. One or
more tables exist.)
hive> drop database db_hive cascade;

5：创建表

        5.1：建表

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment],...)]
[COMMENT ta ble_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],
[CLUSTERED BY (col_name, col_name,
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBL PROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[AS select_statement]

        5.2：介绍

1：EXTRNAL 关键字可以让用户创建一个外部表

2：PARTITIONED BY 创建分区表

3：CLUSTERED BY 创建分桶表

4：SORTED BY 对桶中的一个或多个列另外排序

5：ROW FORMAT：定义行的格式

eg：create table test(id int,name string) row format delimited fields terminated by ',';

这样的话，使用insert语句插入数据的时候，在hdfs上面对应的文件内容就是以逗号分隔的，否则会使用默认的分隔符，使用逗号这样的，对于后续通过是哟个hdfs -put 命令，将文件上传到hdfs上，也有好处，需要注意的时，文件的内容需要也是以逗号分隔，不然会生成null

6：FILE_FORMAT：指定文件格式

7：hdfs_path：指定表的位置信息

8：TBL PROPERTIES：额外属性

9：AS ：后跟查询语句，根据查询结果创建表

6： 管理表（内部表）和外部表

        1：当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中的数据，管理表不适合和其他工具共享数据。但是删除外部表的时候，只会删除元数据信息，不会删除表中的数据，即mysql里面信息会被删除，但是数据仍然在hdfs上面有保存。

         2：如果是外部表，就算是手误删除了，如果能找到建表语句，然后执行之后，通过select语句还是能找到之前表中的数据。安全性更高一些。但是内部表就不会这样，不能找到数据。

        3：内部表和外部表的转换

                1：查询表的类型

hive (default)> desc formatted student2
Table Type: MANAGED_TABLE

                2：修改内部表student2为外部表

alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');

                3：查询表的类型

hive (default)> desc formatted student2
Table Type: EXTERNAL _TABLE

                4：修改外部表student2为内部表

alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='FALSE');

                5：查询表的类型

hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: MANAGED_TABLE

7：修改表

        1：重命名表

hive (default)> alter table dept_partition2 rename to dept_partition3;

        2：更新列

ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name
column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name]

        3：增加和替换列

ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT
col_comment], ...)
ADD 是代表新增一字段，字段位置在所有列后，（partition列前）
REPLACE 则是表示替换表中所有字段，REPLACE 是整张表的角度，CHANGE 是单个列的角度

        4：查询表结构

hive> desc dept;

        5：添加列

hive (default)> alter table dept add columns(deptdesc string);

        6：查询表结构

hive> desc dept;

        7：更新列

hive (default)> alter table dept change column deptdesc desc string

就算是不想改类型，也要把原来的类型加上去

        8：查询表结构

hive> desc dept;

        9：替换列

hive (default)> alter table dept replace columns(deptno string, dname
string, loc string);

        10：查询表结构

hive> desc dept;

        11：删除表

hive (default)> drop table dept;

标签：hdfs,name,database,day03,db,hive,default,Hive,DDL
来源： https://blog.csdn.net/AlphaG/article/details/121237426

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