标签：function 函数 方程组 Neural Cross 偏导 等式 Network

方程组中的第一个等式表示的是损失函数，该损失函数的交叉熵函数Cross-Entropy Cost function

方程组中的第二个等式表示的是每一个神经元的输出函数，相当于一般NN中的sigmod函数

方程组中的第三个等式表示的是由上一层的神经元的输出和权重得到的加权和

那个现在的问题还是之前的老问题，对参数w和b求偏导，，，然后通过梯度下降算法训练这两个参数。

在求偏导的过程中有一个很重要的一个点就是，每一个，全都包含了所以才会有求导过程中第一步公式的转化。

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来源： https://blog.csdn.net/Triple_WDF/article/details/87894039

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