标签：gunicorn 启动 flask 0.0 部署 import docker

二零二一年十一月七日

使用gunicorn服务进行项目部署

gunicorn.conf.py

# 导入获取cpu核数的包
import multiprocessing
# 导入获取本地计算机名称的包
import getpass
# 指定运行的worlers个数
workers = mutiprocessing.cpu_count * 2 + 1
# 获取本地的用户名（也就是本地电脑的名称）
local_host_name = getpass.getuser()4
绑定的端口号
bing = '0.0.0.0:1234'
# 是否是守护
daemon = False
# 如果是本地启动 而不是服务器启动就需要运用下面的端口
if local_host_name = "JW"
	bing = "0.0.0.0:1111"
backlog = 2048
worker_connections = 1000
debug = False
pinfile = "./gunicorn.pid"
errorlog = './gunicorn.log'
threads = 2

启动命令
gunicorn -c guniconr.conf.py manage:app

# 一般来说 flask主要入口文件名称就是manage  如果是别的名称的话就需要改成对应的名称 
 而app则是flask实例化的对象
一般使用flask框架的时候有时候我们会用 flask的脚手架 下面这个包
from flask_script  import Manage

# 但是gunicorn代理的确实flask本身实例化的app也就是你的实例化的对象 如果使用manage里面的flask启动方式就会报错
所以切记启动项目的时候需要使用flask本身的run方法去启动 要不然就会报错

# 还有第二个点！ 有些人使用gunicorn的时候用 supervisord 去代理flask启动的项目  也就是检测
当然有些人还用的就是 celery 一起监控 如果异常退出 那么supercisord就会监控这些项目做出一些相应的处理

但我的项目跑在了docker上面 docker有自己的监控 和supercisord是一样的  有异常退出 那么自动重启
如果docket 部署的时候 daemon 必须关上 因为docker 里面必须有前台一直运行的程序 否则docker认为没有程序可运行

标签：gunicorn,启动,flask,0.0,部署,import,docker
来源： https://blog.csdn.net/JiuWeiYaoHo/article/details/121198156

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。