标签:group 读取数据 学习 索引 构建 两列 csv pandas
读取数据
用 pd.read_csv
来读取csv数据,目前对我来说已经够用了,用 index_col
指定索引。
DataFrame 构建
可以直接从 csv 读取数据,也可以用 Series 来构建, 或者用 dict 来构建, 这个自由度还是很大的。
DateFrame 操作
以titanic
数据为例:
查看年龄缺失项:
填充年龄为平均值:
检验 age 是否还有缺失值:
OK,证明我们的思路正确。
交换某两列
有时候我们需要交换一下列, 比如让 pclass 在 survived 的前面。
提取某两列
设定索引
按索引排序
GroupBy 操作
自定义Group
比如我们想对年龄进行 group,每隔 5 岁定义为一组,这就要自己定义group列:
删除某一列
作图
分割列,一列变两列
参考:列str分割
标签:group,读取数据,学习,索引,构建,两列,csv,pandas 来源: https://www.cnblogs.com/kalicener/p/15521810.html
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