标签：尝试 wheel 版到 pytorchCPU 版本 pip GPU 安装
也许是经验，但是随便写写，仅供参考，不是教程，是日记。
从入门到入门
- 遇到的困难1 - 我不知道我能不能装GPU版
- 遇到的困难2 - 更新驱动，去哪
- 遇到的困难3 - 选择什么版本的cuda，去哪下载
- 遇到的困难4 - 我的C盘满了…去清理C盘
- 遇到的困难5 - 按步骤安装好了但是torch.cuda.is_available()返回FALSE
- 遇到的困难6 - 报错could not find
遇到的困难1 - 我不知道我能不能装GPU版
对不起爸爸，我不该在没有搞懂GPU是什么的时候，就耍赖要买拯救者y7000p，还要GTX 1660 Ti
对不起爸爸，我上大学以来就没好好打过游戏，我的1660 Ti只玩过pvz和星露谷
对不起爸爸，我再也不会说出“我上大学肯定要打游戏的！”这种话了，我再也不会做出没马先配鞍的事了
总之，我发现我的电脑似乎能装GPU版的……
遇到的困难2 - 更新驱动，去哪
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx
遇到的困难3 - 选择什么版本的cuda，去哪下载
查看：NVIDIA控制面板→系统信息→组件
下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
遇到的困难4 - 我的C盘满了…去清理C盘
其实我是因为QQ文件搬到其他盘之前有部分一直在C，删了就好了，但是还是安利一个视频吧……
https://www.bilibili.com/video/BV1Db4y117wi
遇到的困难5 - 按步骤安装好了但是torch.cuda.is_available()返回FALSE
哈哈……噩梦开始了……
尝试1 - 听人说是因为我没调到独显模式【失败】
根本是骗人……改了设置重启了也没用……
尝试2 - 我怀疑是因为我安装了cpuonly……【失败】
在cmd里conda list，看到我有个cpuonly的库，我觉得是它害了我
但是无论我如何uninstall都失败了，在anaconda的environment里也失败了……并且总会卡在solving environment，或者是这样
尝试3 - “安装一个虚拟环境，在虚拟环境里安装GPU版本”，好，怎么安装虚拟环境?【失败】
conda create -n pytorch-gpu
真的是笨比……这都能不会……没事以后就会了，没事……
但是问题并没有得到解决，按照步骤安装pytorch之后，torch.cuda.is_available()还是返回FALSE
我又发现了cpuonly （此时在坚信是它的问题的道路上越走越远……）
但是在虚拟环境里就能uninstall它！但是重复操作安装还是FALSE
尝试4 - “选择和CPU版本一致的GPU版本试试”，好，我安装了什么版本的CPU呢？【失败】
print(torch.__version__)
print(torchaudio.__version__)
print(torchvision.__version__)
真的是笨比……这都能不会……没事以后就会了，没事……
之后我继续按照之前的步骤安装，教程里给了个这个链接，是自动生成指令的 https://pytorch.org/get-started/locally/
于是复制了下面的指令……当然是失败啦！
遇到的困难6 - 报错could not find
此时以及想开始摆烂了，其实cpu版本也不是不能用对吧……
尝试5 - “不要直接pip，去下载wheel试试”，好，哪里下wheel？
发挥我的聪明才智（并没有），我去了自动生成指令后面那个链接里
刚开始并没有加载完全，全是版本的，虽然看不懂，但只是我知道不是我电脑能装的版本，于是用了学校VPN打开，终于加载全了
尝试6 - “有没有更新pip啊，没有更新快去更新，更新之后稳定”，好，怎么更新pip？
conda update pip //对不起我忘了，也许是这个吧，我自己胡乱试出来的
尝试7 - wheel选择什么版本
上回说到，我只知道我不选哪些，比如显示linux、macosx的我肯定不能选啦，但是我具体支持什么版本呢？
python -m pip debug --verbose
尝试8 - wheel下载到哪
其实我并不太搞得懂良好的习惯应该是下载到哪里……
于是我就随便下了一个地方，最后安装的时候切到那里，也安装上了就是说
尝试9 - 怎么安装wheel
pip install 文件名.whl
真的是笨比……这都能不会……没事以后就会了，没事……
尝试10 - 报错not a zip
重新下载wheel文件就好了！
之后再torch.cuda.is_available()
返回就是True啦！
标签：尝试,wheel,版到,pytorchCPU,版本,pip,GPU,安装 来源： https://blog.csdn.net/MiukyLaw/article/details/121190993
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