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MySQL知识点

1，行转列

场景一(多行转一行多列)

 

思路分析 :

首先我们默认的情况 每个名字都输出两次,而最终结果只有一次名字,所以肯定是 以名字分组 group by

select * from test_9 group by name;

对我们来说 ,id,课程,和分数都不需要了,只需要有名字 然后再把java和mysql放上去

select name , 1 as java , 1 as MySQL from test_9  group by name;

然后再使用聚合函数聚合（此处理解“聚合”，相当于把多行数据压扁成一行）

select name,max(

case course

when 'java' then score

end) Java, max(

case course

when 'MySQL' then score

end) MySQL

from test_9

group by name;

代码实现：
select name,max(
case course
when 'java' then score 
end) Java, max(
case course
when 'MySQL' then score 
end) MySQL 
from test_9
group by name;

结果：

 

 场景二(多行转一行一列)

相关函数

concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行数据只会拼接一行

group_concat(值,’拼接符’,值 ) : 拼接,多行压扁到一行

思路分析 :

第一步：拆分问题，先按分组的思路

select name,1 as '各科成绩' from test_9 group by name;

 第二步：将课程名与成绩拼接成一列

select name,

    concat(course,'=',score) as '各科成绩'

    from test_9 group by name;

 第三步：利用group_concat函数将多行压扁到一行

select name,

    group_concat(course,'=',score) as '各科成绩'

    from test_9 group by name;

 第四步：修改分隔符（默认是逗号）

select name,

    group_concat(course,'=',score separator ' | ') as '各科成绩'

    from test_9 group by name;

 第五步：按课程名称排序

select name,

    group_concat(course,'=',score order by course asc  separator ' | ') as '各科成绩'

    from test_9 group by name;

结果：

 2， DQL-连接查询

2.1 笛卡尔积

笛卡尔积,也有的叫笛卡尔乘积

多表查询中,链接的where限定条件,不能少于 表的个数-1 , 否则就会发生笛卡尔乘积 , 这个限定条件并不是随便一个限定条件,而是用于维护映射两个表的条件,比如 外键

笛卡尔乘积是一个很消耗内存的运算，笛卡尔积产生的新表，行数是原来两个表行数的乘积，列数是原来两个表列数的和。所以我们在表连接时要使用一些优化手段，避免出现笛卡尔乘积。

最简单的多表查询 : select * from 表1,表2;

2.2 inner join

 

在使用 join 连接查询 时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件,需要和链接查询一起使用。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

链接查询,会发生笛卡尔乘积,但是不是完全的笛卡尔乘积,在生成视图的时候,会进行匹配,不符合条件的就不要了

结果数据是以左表数据为准,先生成左表数据,再生成右表数据

使用内连接的话,会以左边表为基准(student),生成新视图的时候,先生成左边表中的数据,然后再去匹配右边表中是否有符合条件的,没有的话,就不生成这一行

同时左表中有的,右表中没有的数据,都不会生成

右表中有的,左表中没有的也一样不会生成,所以 左表和右表就算换了位置,数据行数不会变多

但是会丢失数据,不符合 条件的数据不会查询出来,

多表查询是有左右表之分的,一般左表是主表,以左边为主

Inner join  也可以直接写join 不写inner

2.3 left join

left join on : 左连接,又称左外链接,是 left outer join 的简写 ,使用left join 和 使用 left outer join 是一样的效果

以左边的表为基准,左表中数据都有,右表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替

生成视图的时候,也是先生成左表的数据

2.4 right join

right join on : 右链接,又称右外连接,是 right outer join 的简写,使用right join 和 使用 right outer join 是一样的

以右表为基准,右表中数据都有,左表中不符合条件的就没有,就在指定列上用null代替

但是视图生成的时候,还是会先生成左表数据

 PS：外键与表连接没有任何关系，不要混淆。

外键是为了保证你不能随便删除/插入/修改数据，是数据完整性的一种约束机制。

而表连接是因为一张表的字段无法满足业务需求（你想查的字段来自于2张甚至多张表）

一个是为了增删改，一个是为了查，它俩之间没有联系。

2.5 模拟Oracle中的full join

上面几个链接查询中

inner是两个表都符合条件的数据

left join 是 左表都有,右表符合条件才有

right join 是 右表都有,左表符合条件才有

那么能不能让两个表,别管符合不符合,都有呢?

full join / full outer join ,但是MySQL这里给取消了,比如Oracle就有

模拟一下 full join 的功能

使用 union 获取并集

select * from student s

    left join teacher t on s.teacher_id = t.id

union

select * from student s

    right join teacher t on s.teacher_id = t.id;

3，数据库导入和导出

3.1 使用Navicat数据导入和导出

导出

使用Navicat最为简单

右键要导出的表或者数据库,

转储SQL文件,

仅结构 是只有创建表/数据库 语句,没有数据

结构和数据 是有创建语句,也有数据

然后生成一个sql语句 

 

 导入

右键数据库

运行 SQL文件

 会弹出一个窗口

 选择完成之后会有相应的地址填写进去

 再点击开始就行

3.2 使用CMD数据导入和导出

导出

打开CMD控制台 进入到 MySQL安装路径下的bin目录下

 

或者直接在地址地方输入cmd,如下图

 

 

也可以直接打开

mysqldump -u用户名 -p密码  需要导出的数据库 > d:\tianliang.sql(导出的文件的保存位置)

-u用户名 -p密码 要备份的数据库, > 是把文件保存到哪里, < 是文件在哪里导进来

执行命令 mysqldump -uroot -proot _06_> d:\tianliang.sql

 

选中需要的文件 

 

导入

还是进入到bin目录下

 mysql -u用户名 -p密码  导入到哪个数据库< d:\tianliang.sql(被导入的文件路径)

-u用户名 -p密码  需要导入的数据库  需要导入的sql文件

执行命令 mysql -uroot -proot _06_< d:\tianliang.sql

导入完成

3.3 使用Java执行CMD数据导入和导出

 使用java也可以导入导出数据库

import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.io.OutputStreamWriter;

public class MySQLUtil {
	// 要备份的文件名字
	private static String fileName = "test";
	// 备份的保存位置
	private static String backupDir = "D:/";
	private static String database = "day03";
	private static String username = "root";
	private static String password = "root";

	public static void main(String[] args) {
		// backup();
		resume();
	}

	// 备份
	public static void backup() {
		// 命令
		String command = "cmd /c mysqldump -u" + username + " -p" + password
				+ " " + database;
		// 通过java执行命令 得到数据流
		try {
			Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
			// 获取数据
			InputStream is = process.getInputStream();
			// 封装字符缓冲流
			BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
			BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter(backupDir
					+ "/" + fileName + ".sql"));
			String temp = null;
			while ((temp = br.readLine()) != null) {
				bw.write(temp);
				bw.newLine();
				bw.flush();
			}
			bw.close();
			br.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	// 恢复
	public static void resume() {

		// 命令
		String command = "cmd /c mysql -u" + username + " -p" + password + " "
				+ database;
		// 通过java执行命令 得到数据流
		try {
			Process process = Runtime.getRuntime().exec(command);
			OutputStream os = process.getOutputStream();
			// 封装字符缓冲流
			BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(backupDir
					+ "/" + fileName + ".sql"));
			BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(os));
			String temp = null;
			while ((temp = br.readLine()) != null) {
				bw.write(temp);
				bw.newLine();
				bw.flush();
			}
			bw.close();
			br.close();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}

	}
}

标签：java,name,记录,day30,group,学习,join,select,String
来源： https://blog.csdn.net/chxlloli/article/details/121169807

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