1 符号说明
将变量、均值和方差进行划分（xa是m维的，xb是n维的）：
其中x满足N(μ,Σ），μ,Σ满足：
边缘概率就是需要求解P(xa)和P(xb)
2 需要用到的定理
2.1 定理的说明
这个证明不严谨，但是方便说明
3 边缘概率求解
我们以P(xa)为例：
xa可以如下构造：
那么根据2中的定理，有：
所以
同理，有
参考内容：机器学习-白板推导系列笔记（二）-数学基础_scu-liu的博客-CSDN博客
标签：概率,xb,定理,xa,笔记,边缘,概率论,高斯分布 来源： https://blog.csdn.net/qq_40206371/article/details/121139587
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