标签:box stackgan layout network Generation Image Scene 图像 regression
1、流程图:
2、通过用object layout network来预测分割掩码和每个物体的bounding box,从而计算出scene layout场景布局。mask regression network and box regression network
3、评价标准:通过两项用户研究来判断生成的图像质量,与stackgan做对比。
(1)给用户一个指定的标题,然后让他选择更对应的图片(stackgan和本网络生成的)
(2)给出两个方法生成的图片,再给出一系列coco数据集的物体,然后让用户去在图像中识别出哪个物体出现在了图像中。
标签:box,stackgan,layout,network,Generation,Image,Scene,图像,regression 来源: https://www.cnblogs.com/h694879357/p/15498036.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。