标签：尝试 10 背包 strs sum sum0 int 子集 从左往右

从左往右尝试的模型都可以从暴力尝试开始再改动态规划

1.背包问题

2.474.一和零

给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。

请你找出并返回 strs 的最大子集的大小，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。

如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。

示例 1：

输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3 输出：4

解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。 其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。

示例 2： 输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1 输出：2 解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。

提示：

• 1 <= strs.length <= 600
• 1 <= strs[i].length <= 100
• strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
• 1 <= m, n <= 100

class Solution {
    int size=0;
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
      //  return process(strs,m,n,0,0,0);
       return process2dp(strs,m,n);
    }
    // 01 001 100. index sum_1<=m sum_0<=n

    private int process(String[] strs,int m,int n,int index,int sum_1,int sum_0){
        if(index==strs.length){
            return 0;
        }

        if(sum_0>m && sum_1>n){
            return 0;
        }

       int p1= process(strs,m,n,index+1,sum_1,sum_0);
       String s= strs[index];
       int sum1=0;
       int sum0=0;
       for(char c:s.toCharArray()){
           if(c=='0'){
               sum0++;
           }
           if(c=='1'){
               sum1++;
           }
         
       }
int p2=Integer.MIN_VALUE;
       if(sum0+sum_0<=m && sum1+sum_1<=n){
 p2= process(strs,m,n,index+1,sum_1+sum1,sum_0+sum0) + 1;
       }
       return Math.max(p1,p2);
    }

    private int process2dp(String[] strs,int m,int n){
        //index 0---strs.length().  sum0. 0---m sum1 0---n
        int N=strs.length;
        int[][][] dp=new int[N+1][m+1][n+1];
        for(int i=N-1;i>=0;i--){
            for(int j=0;j<=m;j++){
                for(int k=0;k<=n;k++){
                    int p1=dp[i+1][j][k];
                     String s= strs[i];
                        int sum1=0;
                        int sum0=0;
                        for(char c:s.toCharArray()){
                            if(c=='0'){
                                sum0++;
                            }
                            if(c=='1'){
                                sum1++;
                            }
                            
                        }
                        int p2=Integer.MIN_VALUE;
                     if(sum0+j<=m && sum1+k<=n){
                         p2= dp[i+1][sum0+j][sum1+k]+1;
                     }

                     dp[i][j][k]=Math.max(p1,p2);
                }
            }
        }

        return dp[0][0][0];
    }
}

标签：尝试,10,背包,strs,sum,sum0,int,子集,从左往右
来源： https://www.cnblogs.com/iwyc/p/15502369.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。