标签：耗时 密集型 任务 面试 最新 线程 IO 互联网 CPU

1.git reset 和revert区别

git revert  是生成一个新的提交来撤销某次提交，此次提交之前的commit都会被保留

git reset  是回到某次提交，提交及之前的commit都会被保留，但是此次之后的修改都会被退回到暂存区

2.在你的项目中java线程池的数量是多少 怎么配置的 原理是什么？

首先要考虑到 CPU 核心数，那么在 Java 中如何获取核心线程数？

可以使用 Runtime.getRuntime().availableProcessor() 方法来获取（可能不准确，作为参考）

在确认了核心数后，再去判断是 CPU 密集型任务还是 IO 密集型任务：

CPU 密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费 CPU 资源的任务，大部分场景下都是纯 CPU 计算。

IO 密集型任务：比如像 MySQL 数据库、文件的读写、网络通信等任务，这类任务不会特别消耗 CPU 资源，但是 IO 操作比较耗时，会占用比较多时间。在知道如何判断任务的类别后，让我们分两个场景进行讨论：

1）CPU密集性任务线程分配原则：理论上线程的数量 = CPU 核数就是最合适的，不过通常把线程的数量设置为CPU 核数 +1，会实现最优的利用率。

2）对应IO密集性任务分配原则:

a：对于 IO 密集型计算场景，最佳的线程数是与程序中 CPU 计算和 IO 操作的耗时比相关的，《Java并发编程实战》的作者 Brain Goetz 推荐的计算方法如下：

     线程数 = CPU 核心数 * (1 + IO 耗时/ CPU 耗时)

b:还有一派的计算方式是《Java虚拟机并发编程》中提出的：

线程数 = CPU 核心数 / (1 - 阻塞系数)

其中计算密集型阻塞系数为 0，IO 密集型阻塞系数接近 1，一般认为在 0.8 ~ 0.9 之间。比如 8 核 CPU，按照公式就是 2 / ( 1 - 0.9 ) = 20 个线程数

标签：耗时,密集型,任务,面试,最新,线程,IO,互联网,CPU
来源： https://blog.csdn.net/mclongyi/article/details/114209039

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。