标签:期望 NOIP 于是 多校 即可 区间 20 考虑 sigma
T1:
询问期望,但是显然的计数题,根据期望的线性性,可以想到转化
问题转化为求每一位的平均值的期望,考虑共有(n * m)!种情况,于是
只需要统计每种情况前i位的和除以总情况即可
打表可以发现为sigma * (n * m - 1)!于是线性处理逆元即可
T2:
最优策略问题考虑策略是什么,对于这类区间随机取值模型,每次
取值的期望可以抽象为均值
考虑问题的性质,对于当前点的决策由之后点的结果决定,于是考
虑倒推,设f[i]表示i点及之后点的期望结果,转移时判断i - 1点区间均值
比较并加权转移即可
T3:
考虑首先比较明显的思路是笛卡尔树求出最大值控制的区间,问题
转化为子区间成绩的和
貌似是一种套路,然而并不会,利用多项式计数——考虑求出当前
点左右两侧乘机前缀和,相乘即可,原理显然,于是Dfs过程中传递结
构体(存储处理当前点信息所需要的信息),多项式递推即可
T4:
套路题,首先u^2可以根据实际意义容斥为sigma (d^2 | i)u(d)
于是直接代入+和式变换即可,事件复杂度O(tsqrt(n))仍然无法通过,
发现可以直接三次数论分块,再转换枚举顺序,预处理u * i^2即可
标签:期望,NOIP,于是,多校,即可,区间,20,考虑,sigma 来源: https://www.cnblogs.com/HZOI-LYM/p/15497058.html
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