标签:LeetCode0567 排列 ct1 ct2 int s2 s1 ++
滑动窗口
中间一些步骤很好的诠释了“滑动窗口”的思想
题目
给你两个字符串 s1 和 s2 ,写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
换句话说,s1 的排列之一是 s2 的 子串 。
示例 1:
输入:s1 = “ab” s2 = “eidbaooo”
输出:true
解释:s2 包含 s1 的排列之一 (“ba”).
示例 2:
输入:s1= “ab” s2 = “eidboaoo”
输出:false
提示:
1 <= s1.length, s2.length <= 104
s1 和 s2 仅包含小写字母
题解
无论是怎么个解法,我们先要确定一件事情:
"s1 的排列之一是 s2 的 子串"意味着说明,实质上它等同于:
s1中字符出现的频率,等于s2某一字串中字符出现的频率
按照这个思路就好做了,只是麻烦和复杂度的问题
当然,别搞暴力破解
我们利用两个大小为26的数组,记录频率,分别是ct1,ct2
而后比较二者频率即可
//关于如何记录频率这件事
ct1[s1.charAt(i) - 'a']++;
得到的字符,减去’a’,即可获得对应的差值(ASCII),差值为0就是a,1就是b,以此类推
因为我们规定了,只含小写字母,所以这样就可以了
下面我们按照思路完整的来一次
class Solution {
public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
//首先先得到两个字符串的长度
int n = s1.length();
int m = s2.length();
int []ct1 = new int[26] ;
int []ct2 = new int[26] ;
//如果s1更长,那么就直接返回false
if(n>m)
return false ;
for(int i = 0 ; i<n;i++){
//第一次得到二者频率并且比较
ct1[s1.charAt(i) - 'a']++;
ct2[s2.charAt(i) - 'a']++;
}
if(Arrays.equals(ct1,ct2)){
return true ;
}
for(int i = n ; i < m ; i++)
{
//不断移动s2的频率集,得到答案
ct2[s2.charAt(i) - 'a']++;//首位增加
ct2[s2.charAt(i-n) - 'a']--;//末尾减少
if(Arrays.equals(ct1,ct2)){
return true ;
}
}
return false ;
}
}
在
for(int i = 0 ; i<n;i++){
//第一次得到二者频率并且比较
ct1[s1.charAt(i) - 'a']++;
ct2[s2.charAt(i) - 'a']++;
}
中,我们分析的两者最开始的情况,也就是ct2还没有开始滑动的情况
其实也包含了ct1,ct2一开始就能匹配的情况
之后,我们开始滑动ct2,具体表现就是:把新来的频率记录,末位的频率淘汰:
for(int i = n ; i < m ; i++)
{
//不断移动s2的频率集,得到答案
ct2[s2.charAt(i) - 'a']++;//首位增加
ct2[s2.charAt(i-n) - 'a']--;//末尾减少
if(Arrays.equals(ct1,ct2)){
return true ;
}
}
当然啦,每次执行完要记得检查条件,要是匹配上了就跳出来
标签:LeetCode0567,排列,ct1,ct2,int,s2,s1,++ 来源: https://blog.csdn.net/RetenQ/article/details/121048030
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