标签:需求 10 插件 数据库 分析 爬取 设计 UML 图形
一.团队基本情况
1.团队团队项目的整体计划安排
2.团队分工
- 在充分尊重大家意愿的前提下、团队分工如下(用名字唯一标识符标识):
3.对本次作业的贡献比例
- 经团队表决共同商议、在充分发扬民主的前提下、本次作业分工如下:
成员名 | 本次作业具体工作 | 贡献度 |
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苏伟煌 | 团队选题报告PPT审核、博客撰写 | |
林泽熙 | 修改报告、完善需求分析 | |
黄艇淞 | 报告排版处理 | |
陈本源 | 展示数据初期处理(答辩用) | |
陈硕 | 展示数据初期爬取(答辩用)、报告修改 | |
翁敏 | B站视频制作剪印、语音处理 | |
石致彬 | PPT制作、修改报告、UML工具汇总 | |
林志煌 | PPT制作、总结提问 | |
王毅萍 | 原型设计制作、类图整理 | |
唐劲霆 | 展示数据爬取 |
4.整个项目思维导图和燃尽图
- 项目思维导图
- 燃尽图
二、各项目负责人UML图呈现
1、前端组
- 负责人:王毅萍、翁敏
- 描述:负责前端UI设计、交互部分、以及部分调研工作
- 该部分面临的问题:多种设备UI完善
- 附:UML图
2、后端组
- 负责人:石致彬、叶志煌、苏伟煌
- 描述:数据库构建、后端设计、接口设计
- 该部分面临的问题:数据库构建异常困难、对于多来源渠道信息的更新模式设计很困难
- 解决的问题:应用类封装解决了接口交互问题(ps:上一行提到的问题目前仍在商诠,如若测试组以及老师同学有想法还望指点)
- 附:UML图
- Github多人协助状态图1(数据为主体)
- Github多人协助状态图2(操作为主题)
- Github多人协作(与前端组合作完成、最原始的作图工具、回归自然)
3、数据组
- 负责人:陈硕、陈本源、林泽熙、黄艇淞、唐劲霆
- 描述:数据爬取、分析处理
- 该部分面临的问题:与后端组类似,最大的困难是数据库构建异常困难、对于多来源渠道信息的更新模式设计很困难。其次是数据爬取过程中的反爬应对。
- 解决的问题:应用模拟点击解决了反爬问题。应用xpath helper插件。解决在获取xpath路径时无法正常定位等问题。应用Toggle JavaScript使用chrome插件来切换javascript运行的谷歌浏览器插件(ps:上一行提到的问题目前仍在商诠,如若测试组以及老师同学们有想法还望指点)
- 附:UML图
- 这一张python自带的插件生成的、也算是画出来的吧、最大的优点就是它是一张没有错的UML类图、所有库的独立类图、当然没有连接线了
4、管理测试组
- 负责人:唐劲霆、翁敏
- 描述:测试各接口性能各模块功能、源码管理
- 该部分面临的问题:各板块之间的交互测试困难、冗余数据测试
- 解决的问题:应用GitHub分支解决大家工作进程
- 附:UML图
- 交互类图(本土开会讨论完成)
- 收费功能管理员操作UML用例图
三、作业记录相关
1、关于UML工具
工具选用
- PowerDesigner:
- 它原来是对数据库建模而发展起来的一种数据库建模工具。直到7.0版才开始对面向对象的开发的支持,后来引入了对UML的支持。
- 但是由于PowerDesigner侧重不一样,所以它对数据库建模的支持很好,支持了能够看到的90%左右的数据库UML实体关系图推荐这个,对UML的建模使用到的各种图的支持比较滞后。
- 亿图图示:
- 可以很方便的绘制各种专业的业务流程图、组织结构图、商业图表、程序流程图、数据流程图、工程管理图、软件设计图、网络拓扑图等等。
- 在设计时s是全拖曳式操作,常用图形模板库和用户自定义实例库,很方便CV。
- 最大优点:简单易学,功能简相对简单,专业制作应用图形的软件。
- 缺点:太土了
- VISIO:
- 原来以为仅仅是一种画图工具,能够用来描述各种图形(从电路图到房屋结构图),也是到VISIO2000才开始引进软件分析设计功能到代码生成的全部功能,
- 能够用图形方式来表达各种商业图形用途的工具(对软件开发中的UML支持仅仅是其中很少的一部分)。
- 跟微软的office产品的能够很好兼容。能够把图形直接复制或者内嵌到WORD的文档中。但是对于代码的生成更多是支持微软的产品如VB,VC++,MSSQLServer等(这也是微软的传统,大家都懂),所以它可以说用于图形语义的描述比较方便,但是用于软件开发过程的迭代开发则有点牵强。
- Adobe illustrator:
- 逼格高、性能中庸
- 逼格高
- 在线的如:迅捷、ProcessON
- 基本都差不多、懒得安装试了试他们的在线画图、会有些不方便、但总体都不错、没用过PC版的、不评价,PC版估计会好很多。
2、困难及后续解决
- 困难:写在最前面,截止至2021.10.29、数据库设计仍然是我们心头一块难题:主要是对于后端应该如何更新不同时间爬取的数据、一种方案是增加一个时间属性、这样也方便后续数据分析比较各时间价格。缺点是数据冗余太大了。另一种方案是有一定冒险的更新、比如相信店家对于同一个链接永远不会换药品、只会更新价格。好处是至少更合理、咱真的更新了。但一两个特例会成为庞大数据库的老鼠屎难以解决。还有就是参考规格、药品名称、店铺名称和做重要的链接、但这样实现难度太大了。
- 后续解决:还在讨论
3、学习进度条
第N周 | 新增代码(行) | 累计代码(行) | 本周学习耗时(小时) | 累计学习耗时(小时) | 重要成长 |
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标签:需求,10,插件,数据库,分析,爬取,设计,UML,图形 来源: https://www.cnblogs.com/Jimase/p/15478484.html
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