标签：Offer int 复杂度 53 II 索引 length 数组 缺失
题目
思路1
- 排序数组找数字使用二分法
- 通过题目，我们可以得到一个规律：
- 如果数组的索引值和该位置的值相等，说明还未缺失数字
- 一旦不相等了，从左到右第一个不相等位置的索引值就是缺失的数字的值
- 所以我们使用二分法查找第一个索引值和数组的值不相等的位置，此时索引值就是我们要的结果了
- 如果没有缺失，就输出数组的长度
代码
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int length = nums.length;
int start = 0;
int end = length - 1;
while (start <= end) {
int mid = start + (end - start) / 2;
// 索引值和该位置的值不相等，说明有可能该位置的索引值就是缺失的数字的值
if (nums[mid] != mid) {
// 如果该位置是缺失的位置，那么mid要么为第一个元素，要么前一个元素的值和索引值相等
if (mid == 0 || nums[mid-1] == mid-1) {
// 找到
return mid;
} else {
// 如果不是缺失的值，那么说明还在左边，于是继续二分查找左边
end = mid - 1;
}
} else {
// 相等的情况下，我们二分查找右边的
start = mid + 1;
}
}
// 如果找了一圈，都没有缺失，那么start就会等于length，此时返回length的值就好
if (start == length) {
return length;
}
return -1;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度：\(O(logN)\)
- 空间复杂度：\(O(1)\)
标签：Offer,int,复杂度,53,II,索引,length,数组,缺失 来源： https://www.cnblogs.com/linzeliang1222/p/15464100.html
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