标签：topic 简介 partition broker Kafka ---- MQ 消息

名词介绍

MQ

- Message Queue
- 消息队列
- 传统应用场景
		1. 同步处理
			直接调用接口对业务进行调用 （流处理）
			优点：速度快 
			缺点：不安全
		2. 异步处理
			将请求发送到MQ中等待 在没有得到反馈之前 先对请求做出响应 （批处理）
			优点：
					1. 解耦合
						可以将程序之间分隔，易于去拓展 、优化、更改两边的处理过程 。
					2.可恢复性 	
						当系统的部分组件发生故障时，消息仍然在MQ中 在系统恢复后可以将消息恢复过来
					3. 缓冲
						可以控制和优化生产消费数据的速度，解决，生产消息和消费消息处理速度不一致的情况	生产>消费
					4. 削峰
						在面临访问量剧增的情况下，在生产数据达到一定数值时，将数据先存储到MQ中进行暂存
			缺点：处理速度慢

Producer:

消息生产者，就是向Kafka broker发消息的客户端

Consumer:

消息消费者，向Kafka broker取消息的客户端

Cluster:

集群

Broker(装载了kafka节点的服务器):

一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群又多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic

Partition:

为了实现拓展性，一个非常强大的topic可以分布到多个broker（服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition都是一个有序的队列

Topic(主题):

用与消息的分类,可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic

Replica:

副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点的partition数据不丢失，
且Kafka仍能够继续工作，kafka提供了副本机制，一个topic的每一个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower。

Replication：

复制	

Offset:

在0.9版本之前将偏移量存储到Zookeeper中，在0.9版本之后将数据存储在本地磁盘，定时进行销毁

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来源： https://blog.csdn.net/qq_25084029/article/details/120930208

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