标签：__ 01 开采 实践 洗选 day1 dict print 清洗

今天先把国标excel表的数据在Python里转化成了字典类型，

暂时定共分为四层，层层分类。

代码

 1 def std_excel():
 2     dict={"A":{"01":{"农业":{ "011":"谷物种植","0111":"稻谷种植"}} ,
 3                "02":{"林业":{"021":"林木育种和育苗","0211":"林木育种"}}},
 4 
 5           "B":{"06":{"煤炭开采和洗选业":{ "0610":"烟煤和无烟煤开采洗选","0620":"褐煤开采洗选"}},
 6                "07":{"石油和天然气开采业":{"0710":"石油开采","0720":"天然气开采"}}}
 7           }
 8     """
 9     {
10     "A":{
11         "01":{
12             "农业":{
13                 "011":"谷物种植",
14                 "0111":"稻谷种植"
15             }
16         },
17         "02":{
18             "林业":{
19                 "021":"林木育种和育苗",
20                 "0211":"林木育种"
21             }
22         }
23     },
24     "B":{
25         "06":{
26             "煤炭开采和洗选业":{
27                 "0610":"烟煤和无烟煤开采洗选",
28                 "0620":"褐煤开采洗选"
29             }
30         },
31         "07":{
32             "石油和天然气开采业":{
33                 "0710":"石油开采",
34                 "0720":"天然气开采"
35             }
36         }
37     }
38 }
39     """
40     layer1=dict['A']
41     print("第一层 A：\n",layer1)
42 
43     layer2 = dict['A']['01']
44     print("第二层 01：\n", layer2)
45 
46     layer3 = dict['A']['01']["农业"]
47     print("第三层 农业：\n", layer3)
48 
49     layer4 = dict['A']['01']["农业"]["011"]
50     print("第四层 011\n", layer4)
51 
52     return None
53 
54 if __name__ == '__main__':
55     # print()
56     std_excel()

标签：__,01,开采,实践,洗选,day1,dict,print,清洗
来源： https://www.cnblogs.com/rainbow-1/p/15439153.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。