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什么是NMS(Non-maximum suppression 非极大值抑制)

2021-10-21 23:34:35  阅读:252  来源: 互联网

标签:Non 概率 重叠 阈值 假设 maximum 矩形框 极大值 NMS


就像上面的图片一样,定位一个车辆,最后算法就找出了一堆的方框,我们需要判别哪些矩形框是没用的。非极大值抑制的方法是:先假设有6个矩形框,根据分类器的类别分类概率做排序,假设从小到大属于车辆的概率 分别为A、B、C、D、E、F。
    (1)从最大概率矩形框F开始,分别判断A~E与F的重叠度IOU是否大于某个设定的阈值;
    (2)假设B、D与F的重叠度超过阈值,那么就扔掉B、D;并标记第一个矩形框F,是我们保留下来的。
    (3)从剩下的矩形框A、C、E中,选择概率最大的E,然后判断E与A、C的重叠度,重叠度大于一定的阈          值,那么就扔掉;并标记E是我们保留下来的第二个矩形框。
    就这样一直重复,找到所有被保留下来的矩形框。

标签:Non,概率,重叠,阈值,假设,maximum,矩形框,极大值,NMS
来源: https://blog.csdn.net/m0_60341379/article/details/120896840

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