标签:ARC073 Min large 线段 mn vp Max mx
\(A.\)线段求并,而且线段长度一样,乱做即可。
\(B.\)考虑到只有四种不同的体积且连续。
所以设\(\large f_{i,j,k}\)表示前\(\large i\)个物品取了\(\large k\)且\(\large -w_1\)的和为\(\large j\).
\(\large j\)只要枚举到\(\large 3n\)。
\(\large f_{i,j,k}=max(f_{i-1,j-(w_i-w_1),k-1},f_{i-1,j,k} )\)
\(C.\)
分类讨论。
考虑只有\(4\)种情况:
\(1.\) \(R_{mx}=Max,R_{mn}=Min\)
\(2.\) \(R_{mx}=Max,B_{mn}=Min\)
\(3.\) \(B_{mx}=Max,R_{mn}=Min\)
\(4.\) \(B_{mx}=Max,B_{mn}=Min\)
其中\(1.2\)与\(3.4\)等价。
考虑\(1\):
其中\(R\)可以放任何数。\(B\)中的数在\(B_{mx},B_{mn}\)之间。
排个序讨论一下。\(2\)情况类似。
\(D.\)
设\(f_{i,x}\)为第\(i\)次操作后有一个人位置在\(x\)的最小答案。
那么
考虑线段树优化。
上面一个式子是个全局加。
下面一个先拆绝对值:
线段树上维护\(f_x+x\)和\(f_x-x\)的最大值即可,支持区间查询。
标签:ARC073,Min,large,线段,mn,vp,Max,mx 来源: https://www.cnblogs.com/Xxhdjr/p/15431020.html
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