标签：自定义 迭代 CANN rep stride src0 src1 算子 字节

利用AI Core的Vector Unit，进行矢量加计算。

vec_add(mask, dst, src0, src1, repeat_times, dst_rep_stride, src0_rep_stride, src1_rep_stride)

• mask
  通常用这个参数的连续模式，就是设置前N个数据参与计算。
  每次迭代可以计算256字节的数据。
  比如，当计算float16类型数据时，每个数据2字节，所以mask设置成128时，就可以在一个迭代中计算256字节的数据。

• dst, src0, src1
  输出与输入Tensor。
  通常事先通过tik_instance.Tensor定义定义好。

• repeat_times
  迭代次数。(最大值为255）
  比如当Tensor大小是512字节时，因为一次迭代会计算256字节，所以应该迭代2次。

• dst_rep_stride, src0_rep_stride, src1_rep_stride
  步长。两次迭代头与头之间的block数。
  通常连续计算时，设置为8。（32B*8=256B）

注：当前版本为CANN 5.0

标签：自定义,迭代,CANN,rep,stride,src0,src1,算子,字节
来源： https://blog.csdn.net/CProjectManager/article/details/120841582

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