标签：Info transaction Database lock 数据库 并发 Part Transaction 100
交易和并发位于DBMS的Concurrency Control
(Transaction manager & lock Manager)
·Transaction-事务、交易
在数据库中，transaction指的是一组逻辑单元的工作（内包含一系列SQL语句），要么全部执行，否则全部丢弃。
DML语句已经是MySQL和SQL Server中不可再分的语句，但RDBMS允许用户自定义transaction，并且能对数据库做永久性改变。
Transaction解决了两个问题：
1.用户需要定义一个集成的工作单元——重复机械性的工作可以被一键解决。
2.并发处理多个用户的数据。
Transaction的类型：
1. 单条的DML和DDL指令可以被视为隐性的transaction，例如：
Update 700 records——如果这条语句在更新了200条后，发生了数据库故障那么重启以后会发现，数据库没有任何变化。
2.多个语句，即自定义transaction
（Keywords：BEGIN,START TRANSACTION,COMMIT,ROLLBACK）：
START TRANSACTION( BEGIN ) //启动一条transaction的keyword
- SQL statement；//实际执行的语句
- SQL statement；
COMMIT //递交整个transaction的结果
or ROLLBACK //如果发生crash，回滚至transaction未执行的初状态
在transaction中，内部的过程是不可见的，即封装性。
如果中途发生error，所有完成的语句都会被逆转，给出报错信息，用户可以重新尝试。
Transaction的重要性质——ACID：
1.原子性（Atomicity）：
transaction 是单个的、不可见的逻辑单元，所以具有原子性，它的运行结果只有全部成功或者全部失败。
2. 一致性（Consistency）：
transaction前后的约束始终保持。
3.孤立性（Isolation）：
一个transaction的执行内部的过程中的结果不可被其他transaction调用，直到这一transaction全部完成。
4.持续性（Durability）：
当一个transaction被完成，对整个数据库的改变是永久的。
·Concurrency- 并发性
在海量用户对数据库同时进行访问下，并发执行将会产生许多不可预见的问题。
·更新丢失
小明和小红同时从一个账户（1000元）取钱，余额1000的时候 两个人同时操作，小明取了100元（1000-100=900元），但是由于数据库没更新，小红取了800元（1000-800=200元），而后两个人的transaction前后执行写入余额操作（小明的transaction后执行），导致余额为900元（实际为100元）。
·数据未提交
小明和小红同时操作1000元余额的账户，小明取走了800元（余额200元），此时小红取款100元（200-100=100元），但是由于小明这边出现了故障，没有取出钱导致rollback，余额回到1000元，但是小红这里最后执行了写入操作，导致余额为100元（实际应为900元）。
·调用不一致
当transaction A正在查看部分数据，而其他transaction正在更新数据，会导致A的查看数据前后不一致。
为了解决并发性的三个问题，解决方法如下：
·序列化
所有的transaction先后一个接一个的被执行，这种方式能够绝对地解决并发问题的，但是效率也是最低的。
·Lock 上锁
能够在当前transaction保证数据利用的排他性，并且要求阻止其他transaction读取不一致的数据。
即，A在使用数据Data时，其他的BCD都不可以使用数据Data。
重要工具：Lock Manager：负责分配和管理transaction使用的锁
标签：Info,transaction,Database,lock,数据库,并发,Part,Transaction,100 来源： https://blog.csdn.net/HonJoMeng/article/details/120824806
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