标签:src %. Mat val 对象 像素 2f printf mstd
Mat对象的通道信息和长宽信息
1 Mat src = imread("F:/opencv4.1.0/sources/samples/data/orange.jpg",IMREAD_GRAYSCALE); 2 if (src.empty()) 3 { 4 printf("could not find image!"); 5 return -1; 6 } 7 namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE); 8 imshow("input",src); 9 int w = src.cols; 10 int h = src.rows; 11 int ch = src.channels();
获取图像的最大最小像素值和所在的位置
1 double min_val, max_val; 2 Point minLoc, maxLoc; 3 minMaxLoc(src, &min_val, &max_val, &minLoc, &maxLoc); 4 printf("min: %.2f,max: %.2f\n", min_val, max_val);
如果使用minMaxLoc,需要使用单通道图像,或者用reshape函数将多通道图像转为单通道。
参数说明:
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参数1 a 输入单通道矩阵.
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参数2 minVal 返回最小值的指针; 如果不需要输入NULL.
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参数3 maxVal 返回最大值的指针; 如果不需要输入NULL.
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参数4 minIdx 返回最小值位置的指针 ((n维情况下); 如果不需要输入NULL. 否则,它必须指向src.dims元素的一个矩阵, 每个维度里最小元素的坐标按顺序存储.
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参数5 maxIdx 返回最大值位置的指针 ((n维情况下); 如果不需要输入NULL.
均值信息使用mean函数,方差使用meanStdDev函数
1 //均值方差 2 Scalar s= mean(src1); 3 printf("value: %.2f %.2f %.2f\n",s[0],s[1],s[2]); 4 5 Mat mm, mstd; 6 meanStdDev(src1, mm, mstd); 7 int rows = mstd.rows; 8 printf("rows : %d\n", rows); 9 printf("stddev : %.2f, %.2f, %.2f\n", mstd.at<double>(0, 0), 10 mstd.at<double>(1, 0), mstd.at<double>(2, 0));
标签:src,%.,Mat,val,对象,像素,2f,printf,mstd 来源: https://www.cnblogs.com/djcsch2001/p/15416881.html
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