标签:文件大小 yolov2 训练 笔记 确定 weights 参数 网络结构
eg:
darknet训练yolo时,保存的权重文件大小一样,是怎么回事?
在使用darknet训练yolov2时,预训练模型用的是darknet19_488.conv.23,保存在backup里的yolov2-voc300.weights和yolov2-voc600.weights两个文件大小一样,这是不是说训练有问题
答:
你的网络结构定下来之后,整个网络的参数数量就定下来了。同时,每个参数是float还是double还是int8也是确定不会改变的。
而保存的.weights文件就是将诸多参数+网络结构保存下来,所以整个文件的大小是一模一样的,不同的是内部的每个参数。
至于你说的voc300和voc600,只是迭代次数一个为300,一个为600,更是和大小没有关系,你后面还有会1000,甚至10000的,但是文件大小还是一样。
标签:文件大小,yolov2,训练,笔记,确定,weights,参数,网络结构 来源: https://blog.csdn.net/nyist_yangguang/article/details/120802737
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