最小生成树：
在图的所有生成树中，各边代价之和最小的那棵生成树称为最小代价生成树，简称最小生成树；
利用MST性质构造的算法：Prim、Kruskal
Prim：
初始u为v1，找v1的权值最小的边，<v1,v3>
找与v1、v3连接的权值最小的边，<v3,v6>
找与v1,v3，v6连接的权值最小的边，<v6,v4>
找v1,v3，v6，v4连接的权值最小的边，<v3,v2>
找v1,v3，v6，v4，v2连接的权值最小的边，<v2,v5>
Kruskal：
初始状态为n个顶点；不断添加权值最小的边；
最短路径：
Dijkstra算法：从某个源点到其余各顶点的最短路径
Floyd算法：顶点vi到vj之间的最短路径；
不断在vi和vj间加入其它顶点，并更新（筛选最短路径）
拓扑排序：
拓扑排序：AOV-网中vi到vj的路径，线性序列中vi必须在vj前面
用弧表示活动间的优先关系的有向图，顶点表示活动的网 activity on network（AOV-网）
有向无环图 directed acycline graph(DAG)
关键路径：
- 估算工程至少需要多少时间；
- 判断哪些活动是影响工程进度的关键
以边表示活动的网 activity on edge(AOE-网）
标签：vi,拓扑,路径,最小,最短,v1,权值,vj 来源： https://blog.csdn.net/weixin_46432495/article/details/120711654
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