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Optimizing radiotherapy plans for cancer treatment with Tensor Networks 公式推导解读

2021-10-10 14:03:57  阅读:206  来源: 互联网

标签:Optimizing Tensor cancer 伊辛 H1 简化 等式 H1A H1B


资料链接:http://tesi.cab.unipd.it/63583/1/Tesi_LM_P_Cavinato_Samuele.pdf

公式推导

1.列出基本等式,并将原式平方展开

在这里插入图片描述

2.对 H 1 H_{1} H1​进行处理, H 1 H_{1} H1​也分为两部分,分别为 H 1 A H_{1}^{A} H1A​, H 1 B H_{1}^{B} H1B​

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3.简化 H 1 A H_{1}^{A} H1A​,并得到 H 1 B H_{1}^{B} H1B​

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4.简化 H 1 B H_{1}^{B} H1B​

在这里插入图片描述

5.对 H 2 H_{2} H2​进行处理,简化并引入常数项

在这里插入图片描述

6.对 H H H进行汇总

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7.将 H H H重新排列为伊辛形式

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8.伊辛形式是由等式相加整合得到

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标签:Optimizing,Tensor,cancer,伊辛,H1,简化,等式,H1A,H1B
来源: https://blog.csdn.net/weixin_49883619/article/details/120685464

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