标签：数据服务 Raster const string S4 file GeoServer var 上传
项目中需要上传影像数据并能查看。于是想到的思路是：上传后发布为 GeoServer 服务，再加载地图服务查看。
要实现该功能用到的技术还是不少的，下面就分别介绍下。
一、大文件上传
因为影像文件一般比较大，上传的时候就遇到了问题。
.net core 官网给出的是用流的方式上传，测试了没有成功。
最后选择的是分片上传实现的。
.net core + Vue 分片上传代码如下：
前端代码：
customRequest() {
const url = BASE_API + '/multipartupload'
const createGuid = function() {
function S4() {
return (((1 + Math.random()) * 0x10000) | 0).toString(16).substring(1)
}
return (S4() + S4() + '-' + S4() + '-' + S4() + '-' + S4() + '-' + S4() + S4() + S4())
}
// element 组件的 upload 绑定的文件，这里改变为正在上传状态，下面设置的上传百分比才有效
this.uploadFile[0].status = 'uploading'
this.fileUpload(url, this.uploadFile[0].raw, 0, createGuid())
},
// 上传文件，递归调用
fileUpload(uploadUrl, file, chunk, guid) {
// const file = option.file
// 每次上传文件的大小 5M
const chunkSize = 1024 * 1024 * 5
// 最大上传大小 默认1000M
const maxSize = 1024 * 1024 * 1000
const maxChunk = Math.ceil((file.size / chunkSize))
const formData = new FormData()
// 将文件进行分段
const fileSize = file.size
if (fileSize > maxSize) {
this.$message.error('文件大小不能超过1000M')
return
}
// 当前上传进度
const currentPercent = parseInt((chunk / maxChunk) * 100)
// option.onProgress({ percent: currentPercent })
formData.append('file', file.slice(chunk * chunkSize, (chunk + 1) * chunkSize))
formData.append('name', file.name)
formData.append('chunk', chunk)
formData.append('maxChunk', maxChunk)
formData.append('guid', guid)
this.$request.post(uploadUrl, formData).then(result => {
if (result.code === 0) {
// upload 设置上传进度
this.uploadFile[0].percentage = currentPercent
if (result.message === '上传中') {
this.fileUpload(uploadUrl, file, ++chunk, guid)
} else {
this.$message.success('文件上传成功')
this.uploadFile[0].status = 'success'
}
} else {
this.$message.error(result.message)
}
})
}
后端代码：
public async Task<ResponseData> MultipartUpload(MultipartUploadDTO multipartUpload)
{
string _targetFilePath = @"D:\Data\UploadFiles";
//临时保存分块的目录
var dir = Path.Combine(_targetFilePath, multipartUpload.Guid);
if (!Directory.Exists(dir))
{
Directory.CreateDirectory(dir);
}
//分块文件名为索引名，更严谨一些可以加上是否存在的判断，防止多线程时并发冲突
var filePath = Path.Combine(dir, multipartUpload.Chunk.ToString());
//获取文件扩展名
//var extension = file.FileName.Substring(file.FileName.LastIndexOf(".") + 1, (file.FileName.Length - file.FileName.LastIndexOf(".") - 1));
var filePathWithFileName = string.Concat(filePath, multipartUpload.Name);
using (var stream = new FileStream(filePathWithFileName, FileMode.Create))
{
await multipartUpload.Flie.CopyToAsync(stream);
}
//如果是最后一个分块， 则合并文件
string message = "上传中";
string path = "";
if (multipartUpload.Chunk == multipartUpload.MaxChunk - 1)
{
path = await MergeFileAsync(multipartUpload.Name, multipartUpload.Guid, _targetFilePath);
message = "上传完成！";
}
return new ResponseData() { Code = 0, Message = message, Data = path };
}
/// <summary>
/// 合并分片的文件
/// </summary>
/// <param name="fileName"></param>
/// <param name="guid"></param>
/// <returns></returns>
private async Task<string> MergeFileAsync(string fileName, string guid,string _targetFilePath)
{
//临时文件夹
string dir = Path.Combine(_targetFilePath, guid);
//最终的文件名
string finalName = $"{DateTime.Now:yyyyMMddHHmmssff}{fileName}";
string finalPath = Path.Combine(_targetFilePath, finalName);
//获得下面的所有文件
var files = Directory.GetFiles(dir);
using (var fs = new FileStream(finalPath, FileMode.Create))
{
//排一下序，保证从0-N Write
var fileParts = files.OrderBy(x => x.Length).ThenBy(x => x);
foreach (var part in fileParts)
{
var bytes = await File.ReadAllBytesAsync(part);
await fs.WriteAsync(bytes, 0, bytes.Length);
bytes = null;
//删除分块
File.Delete(part);
}
await fs.FlushAsync();
fs.Close();
//删除临时文件夹和分片文件
Directory.Delete(dir);
}
return finalName;
}
主要思路是：把同一个文件分成指定大小字节（byte）分片上传，全部上传后再合并为同一个文件。
二、.NET Core 调用 GDAL
要发布 Raster 服务，需要知道文件的一些基本信息：坐标系、坐标范围等信息。
GDAL 可以很方便操作 GIS 数据，GDAL 官方给的类库是 C++ 版本。
要调用的话可以自己下载对应的 dll 进行调用。
在这里查找到了一个已经封装好的类库，在这里直接调用。
MaxRev.Gdal.Core
使用还需要注意几点：
1、需要的对应运行时：MaxRev.Gdal.LinuxRuntime.Minimal、MaxRev.Gdal.WindowsRuntime.Minimal （根据自己的平台来选择）
2、使用前初始化配置：GdalBase.ConfigureAll()
在项目中使用的主要功能有：
// 读取数据 Dataset dataset = Gdal.Open(tiffFile, Access.GA_ReadOnly); double[] tr = new double[6]; // 获取 transform 数据 dataset.GetGeoTransform(tr); // 获取 x、y 像素数 int xSize = dataset.RasterXSize; int ySize = dataset.RasterYSize; // 获取坐标信息 string projection = dataset.GetProjection();
三、GeoServer REST API 使用
上面的准备工作都已经完成，后面就是要发布对应的 Raster 服务了。
GeoServer 提供了全部功能的 REST API 供调用。
点进每一个里面都是 Swagger 文档
只要具备后端经验的，查看该文档毫无压力。
标签：数据服务,Raster,const,string,S4,file,GeoServer,var,上传 来源： https://www.cnblogs.com/zhurong/p/15384912.html
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