标签:plot None False 填入 tree names 图形 绘制 sklearn
1、依赖于matplotlib, sklearn.tree.plot_tree
2、第一步先把生成的分类树模型传入plot_tree(tree_model)中
3、第二步调用matplotlib的pyplot.show()显示图形
4、plot_tree()参数列表
def plot_tree(decision_tree, *, max_depth=None, feature_names=None,
class_names=None, label='all', filled=False,
impurity=True, node_ids=False,
proportion=False, rotate='deprecated', rounded=False,
precision=3, ax=None, fontsize=None)
"""具体介绍一些常用的,其他详细看源码介绍"""
# decision_tree:clf,填入训练好的分类树模型
# max_depth:填入整数类型数据,可以控制树的最大深度
# feature_names = None:填入特征值的名称,不填默认是x[0],x[1],x[2],取决特征值数量
# class_names = None:填入目标值的分类名称,不填不显示,如果是None则是x[0],x[1],x[2],取决于目标值的类别数量
# label = ["all" or "root" or "None"]按照官方的说法是是否显示杂项数据,默认all显示所有,root只在根节点显示,None不显示
标签:plot,None,False,填入,tree,names,图形,绘制,sklearn 来源: https://www.cnblogs.com/mikizero/p/15376506.html
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