标签：10 翻译 07 论文 学习 2021 文章 分享 感谢

写在前面的话
本人是在研究生后开始接触计算机视觉领域，从传统图像处理到深度学习方法，基本是在网络上学习相关课程、看论文、查代码，先感谢浙大胡浩基老师及多位博主，胡老师的机器学习课让我受益良多，多位博主的文章帮我理解了论文的内容，本人是算转行的，不是计算机院的，导师也不是做计算机视觉方面的，完全靠自己一点点看课程、看论文、查博客学习的，再次感谢分享优质课程与博文的各位，虽然并不认识。
我导师虽然在研究方向上对我没有太多帮助，不过我还是非常感谢他的，感谢他让我有机会能够在BH这所名校读书，感谢他特意为我申请了涉及到CV的项目，感谢他给我配了RTX 3080，感谢他的教诲，做人要感恩。
因为我现在还没有找到工作，想把自己之前看的论文、写的代码分享下，奈何工作没定，有心无力，工作定好在从头开始写吧，这篇算是把想写的内容做个大纲式说明。
一、数据集
VOC、ImageNet、COCO
使用或预处理方法，遇见的坑。。。
二、模型
分类、检测、分割
每一个都从头开始训练，把训练结果分享出来，包括自己的一些探讨与实验
三、论文
翻译、解读
刚开始接触时读英文文献还是有困难的，所以会翻译一些文章挂到网上，但不会全都翻译，毕竟读十几篇后，一般情况下，基本不会有难以理解的，可能只需翻译几段话即可全部理解。不过解读应该会每篇都有，解读很重要，网上有的文章写的很好，有的就是完全在占用网络资源了，鱼目混珠，让学习的人，找起资料来也不方便，所有，本人的想法就是，把一些优质的文章加以参考，再结合实际测试，最终给出一个确实可行、有效、准确的结果、方法、实现过程，尤其是实现过程，有的文章，简直是完全不对，读它只是浪费时间。
希望，早日定好工作，这样就有时间和精力梳理论文和模型，并开始博客写作分享了。
这次就写到这里吧。

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来源： https://blog.csdn.net/Ten_mile_pinghu/article/details/120633852

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