标签:数据分析 关系 人力资源 分析 描述性 pd 挖掘 import 离职
- 数据读取并进行描述性分析
- 对数据做探索性分析
(a)分析部门与是否离职,以及部门与薪水的关系
(b)分析薪水与是否离职的关系
©分析五年内是否升职与离职的关系
(d)分析项目数量与离职的关系
(e)分析司龄与离职的关系
(f)分析每个月工作时间与离职的关系
(g)分析考核评分与离职的关系
(h)分析员工满意度与离职的关系 - 相关分析
s - 特征选择,特征工程构建
- 数据分析建模(选择分类算法)与预测(评价模型)
一:读取数据并进行描述性统计
import pandas as pd
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows',None)
import numpy as np
import seaborn as sns
标签:数据分析,关系,人力资源,分析,描述性,pd,挖掘,import,离职 来源: https://blog.csdn.net/m0_55389447/article/details/120609180
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