标签：周赛 return int 投掷 力扣 261 mod rolls mean
5890. 转换字符串的最少操作次数
给你一个字符串 s ，由 n 个字符组成，每个字符不是 'X' 就是 'O' 。
一次 操作 定义为从 s 中选出 三个连续字符 并将选中的每个字符都转换为 'O' 。注意，如果字符已经是 'O' ，只需要保持 不变 。
返回将 s 中所有字符均转换为 'O' 需要执行的 最少 操作次数。
示例 1：
输入：s = "XXX"
输出：1
解释：XXX -> OOO
一次操作，选中全部 3 个字符，并将它们转换为 'O' 。
示例 2：
输入：s = "XXOX"
输出：2
解释：XXOX -> OOOX -> OOOO
第一次操作，选择前 3 个字符，并将这些字符转换为 'O' 。
然后，选中后 3 个字符，并执行转换。最终得到的字符串全由字符 'O' 组成。
示例 3：
输入：s = "OOOO"
输出：0
解释：s 中不存在需要转换的 'X' 。
提示：
3 <= s.length <= 1000
s[i] 为 'X' 或 'O'
求解
第一道题，数据规模为 [3, 1000], 一般的方法肯定都可以ac，再加之是第一题，不会有多难，所以这里很自信的上来就是遍历，选择的算法为贪心：每次遇到 ‘O’ 可以不做操作，继续向后遍历，当遇到了 ‘X’, 那么这个字符后面的两个字符直接可以跳过（不管后面的这两个字符是什么，因为连续三个字符进行转换只算一次，那么我们如果需要进行转换就带上后面的两个字符一起），当遍历完成计数器的数值即为答案。
class Solution {
public:
int minimumMoves(string s) {
int count = 0;
int n = s.length();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
while (i < n && s[i] == 'O') {
++i;//去除前导 O
}
//遇到了第一个 'X'
if (i < n) {//还没有结束
++count;
i += 2;
}
}
return count;
}
};
5891. 找出缺失的观测数据
现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。
示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
提示：
m == rolls.length
1 <= n, m <= 105
1 <= rolls[i], mean <= 6
求解
一枚骰子的值为 [1, 6]，那么 n 枚骰子的值区间为 n * [1, 6] = [n, 6 * n], 因为我们手中有 n + m 枚骰子投掷的平均值，那么可以求出投掷总值为：(n + m) * mean（mean为平均值，m = rolls.size()）
根据 rolls数组可以求出 m 次投掷的总值 count，那么 用 n + m 次投掷的总值减去m次投掷的总值就可以得到丢失的这n次投掷的总值。
有了这个值，判断是否在 [n, 6 * n] 区间内就可以知晓是否有答案。
最后就是将这n次投掷的总值进行均分，因为整型除法是不带有余数的，因此分配完之后还要判断余数是否为零，若不为零，那么当前数值加一。代码比较清晰：
class Solution {
public:
vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) {
//mean是平均数, n 为缺失的个数
int tol = rolls.size() + n;//总个数
int tolNum = tol * mean;//总数 tolNum
int count = 0;
for (auto& roll : rolls)
count += roll;
//求出总和，判断最值情况是否可以满足
int maxi = 6 * n;
int mini = n;
int surplus = tolNum - count;//剩余的缺失部分总和
if (surplus < mini || surplus > maxi) {
return {};
}
int base = surplus / n;
int baseNum = n;
vector<int> ans(n, base);
for (int i = 0; i < n; ++i, --baseNum) {
if (surplus % baseNum != 0) {
//有余数
++ans[i];
surplus -= (base + 1);
}
else {
break;
}
}
return ans;
}
};
5892. 石子游戏 IX
第三题没写出来，虽然平时有做到过 石子游戏 这类博弈题，但是周赛还是没能正确a过。
这里贴上大佬 @吴自华的题解：
class Solution {
bool check(int first, vector<int> mod) {
// Alice takes `first` first
if (mod[first] > 0) {
mod[first]--;
int state = first;
while (true) {
if (mod[state] > 0)
mod[state]--, state = 3 - state;
else if (mod[0] > 0)
mod[0]--;
else
return true;
if (mod[0] + mod[1] + mod[2] == 0)
return false;
if (mod[state] > 0)
mod[state]--, state = 3 - state;
else if (mod[0] > 0)
mod[0]--;
else
return false;
if (mod[0] + mod[1] + mod[2] == 0)
return false;
}
}
return false;
}
public:
bool stoneGameIX(vector<int>& stones) {
int n = stones.size();
if (n == 1)
return false;
vector<int> mod(3);
for (int stone : stones)
mod[stone % 3]++;
return check(1, mod) || check(2, mod);
}
};
标签：周赛,return,int,投掷,力扣,261,mod,rolls,mean 来源： https://blog.csdn.net/Genius_bin/article/details/120596369
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