标签:lc int 平均分配 ++ remain vector ans 缺失 mean
有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据,骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份,你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ,其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组,包含所有缺失的观测数据,且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案,只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案,返回一个空数组。
思路:平均分配到 N 个位置即可
class Solution {
public:
vector<int> missingRolls(vector<int>& A, int mean, int n) {
int m = A.size();
int mSum = accumulate(A.begin(), A.end(), 0);
int total = mean * (n + m);
int remain = total - mSum;
if (remain < n || remain > 6 * n) {
return {};
}
// vector<int> ans(n, 0);
// while (remain > 0) {
// for (int i = 0; i < n && remain > 0; i++) {
// ans[i]++, remain--;
// }
// }
vector<int> ans(n, remain / n);
for (int i = 0; i < remain % n; i++) {
ans[i]++;
}
return ans;
}
};
标签:lc,int,平均分配,++,remain,vector,ans,缺失,mean 来源: https://www.cnblogs.com/wdt1/p/15364415.html
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