标签:化简 架构 conv 卷积 经典 same 学习 深度
【conv 64 】X2表示同样的same卷积进行两次,这里就不展开2次了,化简表示为一次
resNet让深度学习可以学习的更深,over100层。主要解决梯度消失,
公式可以说明,残差和RELU是绝配。
细节:resnet用的是same 卷积,两个张量维度相同,所以便于直接相加。
标签:化简,架构,conv,卷积,经典,same,学习,深度 来源: https://www.cnblogs.com/irisinsnow/p/15360049.html
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