Day12实参高阶函数作业

2021-09-29 20:06:33 阅读：129 来源： 互联网

标签：name Chinese item Day12 English print 实参高阶 math

已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)
```
points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]
```
以下问题使用实参高阶函数来解决

1）获取列表中y坐标最大的点
```
print(max(points, key=lambda item: item[1]))
```
2）获取列表中x坐标最小的点
```
print(min(points, key=lambda item: item[0]))
```
3）获取列表中距离原点最远的点
```
print(max(points, key=lambda item: (item[0]**2+item[1]**2)))
```
4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序
```
print(sorted(points, key=lambda item: item[0]))
```

求列表 nums 中绝对值最大的元素

nums = [28, -52, 61, 70, -84, 39]
print(max(nums,key=lambda item: item**2))

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
dict1 = dict(map(lambda key, value: (key, value), A, B))
print(dict1)

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
students = list(map(lambda i1, i2, i3: {i1: i3+i2}, names, nums, subjects))
print(students)

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89

方法一：
from functools import reduce
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
def func1(x, y):
    if type(x) == int or type(x) == float:
        if type(y) == int or type(y) == float:
            return x+y
        else:
            return x
    else:
        return 0
sum1 = reduce(func1,message,0)
print(sum1)
方法二：
from functools import reduce
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
sum1 = reduce(lambda x,y: x+y,[i for i in message if type(i) == int or type(i) == float],0)
print(sum1)

已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩，

1）计算并添加每个学生的平均分

2）按照平均分从高到低排序

studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]

# 计算平均分
studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80, 'avg':81},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74, 'avg':71},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78, 'avg':87},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88, 'avg':80}
]

# 按照平均分从高到低排序
...

# 计算平均分
studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]
math = [i['math'] for i in studens]
English = [i['English'] for i in studens]
Chinese = [i['Chinese'] for i in studens]
avg = list(map(lambda i1, i2, i3: int((i1+i2+i3)/3), math, English, Chinese))
mark = 0
for i in studens:
  i['avg'] = avg[mark]
  mark += 1
print(studens)

# 按照平均分从高到低排序
print(sorted(studens, key=lambda item: item['avg']))

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来源： https://blog.csdn.net/qq_35368225/article/details/120555310

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