1. 两数之和

2021-09-29 13:32:03 阅读：117 来源： 互联网

1. 问题描述

2. 个人解答暴力枚举

2.1 源码

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int sum = 0;
        int[] result = new int[2];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            for(int j=1; j<nums.length; j++){
                sum = 0;
                sum = nums[i] + nums[j];
                if(sum == target && i!=j){
                    result[0] = i;
                    result[1] = j;
                    break;
                }
            }
            if(sum == target){
                    break;
                }
        }
        return result;
    }

2.2 解析

直接的暴力穷举法, 简单但是消耗的资源和时间都很多

不足: 需要注意到每一个位于 i 之前的元素都已经和 i 匹配过，因此不需要再进行匹配。

for(int j=i+1; j<nums.length; j++)

代码精简:

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

2.3 复杂度分析

时间复杂度：O(N^2)，其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
空间复杂度：O(1)。

3. 推荐解答哈希表

3.1 分析

上一个方法时间复杂度较高的原因是寻找另一半数字的时间复杂度过高。因此需要一种更优秀的方法，能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在，我们需要找出它的索引。

使用哈希表，可以将寻找target - x的时间复杂度降低到从O(N)降低到O(1)。

这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在target - x，然后将x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x和自己匹配。

3.2 源码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i=0;i<nums.length;++i){
            if(map.containsKey(target-nums[i])){
                return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
            }
            map.put(nums[i],i);
        }
        return new int[0];
    }
}

3.3 复杂度分析

时间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1) 地寻找 target - x。
空间复杂度：O(N)，其中 N 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。

4. 备注

以上全部内容均为自学, 记录所用, 部分内容来源于互联网

标签：target,nums,int,复杂度,哈希,new,两数
来源： https://www.cnblogs.com/kaixin-wbl/p/15352440.html

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