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csr sparse matrix行标准化

2021-09-26 22:33:42  阅读:183  来源: 互联网

标签:matrix sparse np import array csr


python测试代码

from scipy.sparse import csr_matrix
import numpy as np
from sklearn.utils.sparsefuncs_fast import inplace_csr_row_normalize_l2
# 这里这个函数直接对 sparse matrix进行行标准化,以L2的形式的标准化
indptr = np.array([0,2,3,6])
indices = np.array([0,2,2,0,1,2])
data = np.array([1,2,3,4,5,6])
csr_matrix_0 = csr_matrix((data,indices,indptr),shape=(3,3),dtype=float)
print(csr_matrix_0.toarray())
print(csr_matrix_0)
# 对矩阵进行行标准化
inplace_csr_row_normalize_l2(csr_matrix_0)
csr_matrix_0.toarray()

最终的结果如图
在这里插入图片描述

标签:matrix,sparse,np,import,array,csr
来源: https://blog.csdn.net/qq_45759229/article/details/120498508

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