标签：wb wb1 excel 模块 print 数据 append Openpyxl
简介：
"""
1.excel文件的后缀名针对版本的不同 是不同的
03版本之前: .xls
03版本之后: .xlsx
2.在python能够操作excel表格的模块有很多
openpyxl模块
该模块可以操作03版本的之后的文件
针对03版本之前的兼容性可能不太好
xlrd、xlwt模块
xlrd控制读文件 wlwt控制写文件
该模块可以操作任何版本的excel文件
3.excel本质并不是一个文件
修改excel文件后缀名至.zip即可查看
"""
# 下载第三方模块
pip3 install openpyxl
创建文件：
"""在使用openpyxl模块操作excel文件的时候一定要确保文件是关闭状态"""
from openpyxl import Workbook
# 1.创建一个对象
wb = Workbook()
# 3.创建多个工作簿
wb1 = wb.create_sheet('学生表')
wb2 = wb.create_sheet('课程表')
# 4.还可以指定工作簿的顺序
w3 = wb.create_sheet('老师表', 0)
# 5.create_sheet方法会返回当前被创建的工作簿对象
w3.title = '教师表' # 工作簿名称支持二次修改
w3.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # 修改工作簿名称样式
print(wb.sheetnames) # 查看当前excel文件所有的工作簿名称
# 2.保存文件
wb.save(r'1.xlsx')
如何写数据（重要）：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
wb1 = wb.create_sheet('数据统计', 0)
# 写入数据方式1
# wb1['A1'] = 111
# wb1['A2'] = 222
# 写入数据方式2
# wb1.cell(column=1, row=3, value=333) # cell意思是单元格
# 写入数据方式3
wb1.append(['序号', '姓名', '年龄', '性别']) # 定义表头数据
wb1.append([1, 'jason', 28, 'male']) # 存储表单数据
wb1.append([2, 'tony', 38, 'female']) # 存储表单数据
wb1.append([3, 'kevin', 28, 'male']) # 存储表单数据
wb1.append([4, 'kevin1', 'male']) # 存储表单数据
wb1.append([5, 'kevin2', 'female']) # 存储表单数据
wb1.append([5, 'kevin2', '', 'female']) # 存储表单数据
wb1.append([5, 'kevin2', 88, None]) # 存储表单数据
"""
append是按照行数一行行录入数据
"""
# 写入计算公式
wb1["A9"] = '=sum(A2:A8)'
wb.save(r'2.xlsx')
如何读数据：
from openpyxl import load_workbook
# 1.指定要读取的表格文件
wb = load_workbook(r'2.xlsx', data_only=True)
# 2.先查看工作簿名称 并指定你要操作的工作簿
# print(wb.sheetnames) # ['数据统计', 'Sheet']
# 3.指定操作的工作簿
wb1 = wb['数据统计'] # wb1指代的就是数据统计的工作簿
# 读取数据的方式1
# print(wb1['B2'].value) # 获取普通数据
# print(wb1['A9'].value) # 获取公式 =SUM(A2:A8)
"""
如果在读取数据的时候不想获取公式本身而是公式的结果需要指定data_only参数
wb = load_workbook(r'2.xlsx', data_only=True)
"""
# 读取数据的方式2
# print(wb1.cell(row=3, column=2).value)
# for row in wb1.rows:
# for r in row:
# print(r.value)
# for col in wb1.columns:
# for c in col:
# print(c.value)
# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row) # 9
print(wb1.max_column) # 4
标签：wb,wb1,excel,模块,print,数据,append,Openpyxl 来源： https://www.cnblogs.com/yyyyuzc/p/15324674.html
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