标签:重构 join df up down 任务 result 第二节 第二章
就不重复记录一些东西 挑一些自己不太会/不太熟的东西了
2.4.2:任务二:使用concat方法:将数据train-left-up.csv和train-right-up.csv横向合并为一张表,并保存这张表为result_up
2.4.3 任务三:使用concat方法:将train-left-down和train-right-down横向合并为一张表,并保存这张表为result_down。然后将上边的result_up和result_down纵向合并为result。
2.4.4 任务四:使用DataFrame自带的方法join方法和append:完成任务二和任务三的任务
df_result_up = df_left_up.join(df_right_up)
df_result_down = df_left_down.join(df_right_down)
df_result = df_result_up.append(df_result_down)
df_result
【思考】对比merge、join以及concat的方法的不同以及相同。思考一下在任务四和任务五的情况下,为什么都要求使用DataFrame的append方法,如何只要求使用merge或者join可不可以完成任务四和任务五呢?
后面内容主要是groupby的使用
标签:重构,join,df,up,down,任务,result,第二节,第二章 来源: https://blog.csdn.net/weixin_45363557/article/details/120472996
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。