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2021-09-22

2021-09-22 20:05:01 阅读：141 来源： 互联网

标签：调用服务 name 22 09 hello 2021 public 请求

1、dataX安装及基本使用

简介：多种数据库数据互导同步工具

框架设计：reader writer framework

工作原理：将job 单个作业划分为若干个task schedule 将task组成组并发执行

前置要求：JDK python

使用示例：编写json脚本、执行脚本D:\JobSoftware\DataX\datax\bin>python datax.py D:\JobSoftware\DataX\datax\job\jobtest.json

2.Spring Cloud 和dubbo的区别？

底层协议：springCloud基于http协议 rest 风格的api dubbo基于TCP协议决定了dubbo的型嫩相对会比较号

注册中心：springCloud 使用的是eureka dubbo推荐使用zookeeper

模型定义：springCloud将一个应用定义为一个服务 dubbo将一个接口定义为一个服务

springCloud是一个生态二dubbo是springCloud生态中关于服务调用的一种解决方案

3.什么是Hystrix?简述实现机制

分布式容错框架：阻止故障的连锁反应，实现熔断快速失败实现优雅降级提供实时的监控和告警

资源隔离：线程隔离：hystrix会给每一个command分配一个单独的线程池，这样在进行单个服务调用的时候就可以在独立的线程池里面进行而不会对其他线程池造成影响

信号量隔离：客户端向依赖服务发起请求时，首先要获取一个信号量才能真正发起调用由于信号量的数量优先当并发请求量超过信号量个数时，后续的请求都会直接拒绝进入fallback流程

信号量隔离主要是通过控制并发请求量防止请求线程大面积阻塞从而达到限流和防止雪崩的目的

熔断和降级调用服务失败后快速失败

熔断是为了防止异常不扩散保证系统的稳定性

降级编写号调用失败的补救逻辑然后对服务直接停止运行这样这些接口就无法正常调用但是油3不至于直接买报错只是服务水平下降

用法：

pom:

<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId> </dependency>

HystrixCommand 注解修饰方法

@HystrixCommand(commandKey ="updateAgencyNameByAgencyNo", groupKey="null", fallbackMethod = "updateAgencyNameByAgencyNoFailure")

4.springCloud核心组件及其作用

Eureka：

服务注册与发现

eureka将各个服务维护在了一个服务请安中，同时哦对服务维持心跳剔除不可用的服务 eureka集群各节点相互注册每个实例中都有一样的服务清单

发现：eureka 注册的服务之间调用不需要指定服务地址而是通过服务名向注册中心想咨询并获取所有服务实例清单缓存到本地然后实现服务的请求访问

Ribbon：

服务间发起请求的时候，基于ribbon做负载均衡，从一个服务的多台机器中选择一台，ribbon也是通过发起http请求来进行调用只不过是通过调用服务名的地址来实现的。虽然说ribbon不用区具体请求服务实例的ip地址域名，但是每调用一个接口都还要手动发起http请求

用法：

@Bean
@LoadBalanced//Ribbon负载均衡
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

public class HelloController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    @RequestMapping("/hello/{name}")
    public String hello(@PathVariable String name){
        String url ="http://localhost:7900/hello/"+name;
        url = "http://provider-user/hello/"+name;
        return restTemplate.getForObject(url,String.class);
    }
}

Feign：基于Feign的动态代理机制，根据注册和选择的机器，拼接请求URL地址发起请求简化服务间的调用在ribbon的基础上进行了进一步的封装

用法示例：

//调用服务提供者
@FeignClient("provider-user")（相当于远程调用服务提供这provider-user提供的hello服务）
public interface HelloFeign {
    @RequestMapping("/hello{name}")
    public String hello(@PathVariable("name") String name);
}


@RestController//不做业务 去调用服务的提供者
public class HelloController {
    @Autowired
    private HelloFeign helloFeign;
    @RequestMapping("/hello/{name}")
    public String hello(@PathVariable String name){
        return  helloFeign.hello(name);
    }
}

Hystrix:

发起请求是通过hystrix的线程池来走的不同的服务走不同的线程池实现了不同服务调用的隔离，通过统计接口超时次数返回默认值实现服务熔断和降级

zuul：

如果前端、移动端要调用后端系统统一由zuul网关进入由zuul网关转发请求给对应的服务通过与Eureka进行整合将自身注册为Eureka下的应用从Eureka下获取所有服务的示例来进行服务的路由 zuul还提供了一套过滤器机制开发这可以自己指定哪些规则的请求需要执行校验逻辑只有通过校验逻辑的请求才会被路由到具体的服务示例上

用法：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
</dependency>

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class RunAppZuul {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RunAppZuul.class,args);
    }
}

server:
  port: 8050

spring:
  application:
    name: consumer-zuul

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://user:password123@localhost:8761/eureka

logging:
  level:
    root: INFO

zuul:
  routes:
    app-a:
      path:/user/**
      serviceId:consumer-hystrix

public class HelloFallback implements ZuulFallbackProvider { .... }

5.dubbo的整体架构设计及分层

五个角色：

注册中心 registry:服务注册与发现

服务提供者：provider ：暴露服务

服务消费者：consumer：调用远程服务

监控中心 monitor :统计服务的调用次数和调用时间

容器container 服务运行容器

调用流程：

container容器负责启动、加载运行provider

provider启动时候向注册中心注册自己提供的服务

consuer 在启动时候向注册人中心订阅自己所需的服务

registry返回服务提供者列表给consumer 如果由变更 registry将基于长链接推送变更数据给consumer

consumer调用provider 服务基于负载均衡算法（轮询法、加权轮询法等）进行调用

consuner调用provider 的统计基于短链接定时每分钟一次统计到monitor

注册中心与服务提供者的长连接是基于心跳机制

与消费者的长链接主要是发送服务端的服务列表

标签：调用,服务,name,22,09,hello,2021,public,请求
来源： https://blog.csdn.net/qq_43621789/article/details/120421770

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