标签：maxAvg nums 平均数 sum 643 数组 Double Leetcode
子数组最大平均数I
给定 n 个整数，找出平均数最大且长度为 k 的连续子数组，并输出该最大平均数。
示例 1:
输入: [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
输出: 12.75
解释: 最大平均数 (12-5-6+50)/4 = 51/4 = 12.75
注意:
- 1 <= k <= n <= 30,000。
- 所给数据范围 [-10,000，10,000]。
思路
本题拿到手的时候，第一个思路就是对每一个元素都去求其长度为k的连续子数组的平均数，最后比较返回最大平均数，这样的算法时间复杂度～n*k，当k接近n时，时间复杂度～n平方，所以放弃这种算法。
我们初始化一个sum变量保存元素之和（初始化为0），一个maxAvg保存最大的平均数（初始化为Double下的负数最小值），这里需要强调一下， Double.NEGATIVE_INFINITY 表示负无穷，Double.MIN_VALUE 表示的是64位双精度值能表示的最小正数。然后开始遍历数组元素，每一步首先都将sum更新，然后判断当前索引是否大于等于k - 1，当等于k - 1时，对当前sum求平均，与maxAvg比较，当大于k - 1时，需要减去nums[i - k]，这样就实现了动态更新sum，当小于k - 1时，继续循环。最后返回maxAvg即可。
1 public class Solution {
2 public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
3 /**
4 * Double.NEGATIVE_INFINITY 表示负无穷
5 * Double.MIN_VALUE 表示的是64位双精度值能表示的最小正数
6 */
7 double maxAvg = Double.NEGATIVE_INFINITY;
8 double sum = 0.0;
9 for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
10 sum += nums[i];
11 if (i >= k - 1) {
12 if (i > k - 1) {
13 sum = sum - nums[i - k];
14 }
15 if (sum / k > maxAvg) maxAvg = sum / k;
16 }
17 }
18 return maxAvg;
19 }
20 }
标签：maxAvg,nums,平均数,sum,643,数组,Double,Leetcode 来源： https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/10383057.html
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