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springCloud

2021-09-22 18:34:49  阅读:24  来源: 互联网

标签:Customer return springCloud id 服务 public cloud


1587880250279

Author:Eric

Version:9.0.0

 

一、SpringCloud介绍1.1 微服务架构1.2 SpringCloud介绍二、服务的注册与发现-Eureka【重点2.1 引言2.2 Eureka的快速入门2.2.1 创建EurekaServer2.2.2 创建EurekaClient2.2.3 测试Eureka2.3 Eureka的安全性2.4 Eureka的高可用2.5 Eureka的细节三、服务间的负载均衡-Ribbon【重点3.1 引言3.2 Ribbon的快速入门3.3 Ribbon配置负载均衡策略四、服务间的调用-Feign【重点4.1 引言4.2 Feign的快速入门4.3 Feign的传递参数方式4.4 Feign的Fallback4.4.1 FallBack方式4.4.1 FallBackFactory方式五、服务的隔离及断路器-Hystrix【重点5.1 引言5.2 降级机制实现5.3 线程隔离5.4 断路器5.4.1 断路器介绍5.4.2 配置断路器的监控界面5.4.3 配置断路器的属性5.5 请求缓存5.5.1 请求缓存介绍5.5.2 请求缓存的实现六、服务的网关-Zuul【重点6.1 引言6.2 Zuul的快速入门6.3 Zuul常用配置信息6.3.1 Zuul的监控界面6.3.2 忽略服务配置6.3.3 自定义服务配置6.3.4 灰度发布 /版本过渡6.4 Zuul的过滤器执行流程 routes filter6.5 Zuul过滤器入门6.6 PreFilter实现token校验6.7 Zuul的降级6.8 Zuul动态路由七、多语言支持-Sidecar7.1 引言7.2 Sidecar实现7.2.1 创建一个第三方的服务,创建一个SpringBoot工程 other_serivce7.2.2 创建maven工程06_sidecar,修改为SpringBoot7.3.3 Customer项目中添加Feign和Controller八、服务间消息传递-Stream 8.1 引言8.2 Stream快速入门8.3 Stream重复消费问题8.4 Stream的消费者手动ack九、服务的动态配置-Config【重点9.1 引言9.2 搭建Config-Server9.3 搭建Config-Client9.4 实现动态配置9.4.1 实现原理9.4.2 服务连接RabbitMQ9.4.3 实现手动刷新9.5.4 内网穿透9.5.5 实现自动刷新十、服务的追踪-Sleuth【重点10.1 引言10.2 Sleuth的使用10.3 Zipkin的使用10.4 整合RabbitMQ10.5 Zipkin存储数据到ES十一、完整SpringCloud架构图【重点

 

一、SpringCloud介绍


1.1 微服务架构

微服务架构的提出者:马丁福勒

https://martinfowler.com/articles/microservices.html

简而言之,微服务架构样式[1]是一种将单个应用程序开发为一组小服务的方法,每个小服务都在自己的进程中运行并与轻量级机制(通常是HTTP资源API)进行通信。这些服务围绕业务功能构建,并且可以由全自动部署机制独立部署。这些服务的集中管理几乎没有,它可以用不同的编程语言编写并使用不同的数据存储技术。

1、 微服务架构只是一个样式,一个风格。

2、 将一个完成的项目,拆分成多个模块去分别开发。

3、 每一个模块都是单独的运行在自己的容器中。

4、 每一个模块都是需要相互通讯的。 Http,RPC,MQ。

5、 每一个模块之间是没有依赖关系的,单独的部署。

6、 可以使用多种语言去开发不同的模块。

7、 使用MySQL数据库,Redis,ES去存储数据,也可以使用多个MySQL数据库。

总结:将复杂臃肿的单体应用进行细粒度的划分,每个拆分出来的服务各自打包部署。

 

1.2 SpringCloud介绍

  • SpringCloud是微服务架构落地的一套技术栈。

  • SpringCloud中的大多数技术都是基于Netflix公司的技术进行二次研发。

  • SpringCloud的中文社区网站:http://springcloud.cn/

  • SpringCloud的中文网:http://springcloud.cc/

  • 八个技术点:

    • Eureka - 服务的注册与发现

    • Robbin - 服务之间的负载均衡

    • Feign - 服务之间的通讯

    • Hystrix - 服务的线程隔离以及断路器

    • Zuul - 服务网关

    • Stream - 实现MQ的使用

    • Config - 动态配置

    • Sleuth - 服务追踪

 

二、服务的注册与发现-Eureka【重点


2.1 引言

Eureka就是帮助我们维护所有服务的信息,以便服务之间的相互调用

Eureka
1587887319057

 

2.2 Eureka的快速入门

2.2.1 创建EurekaServer

创建一个父工程,并且在父工程中指定SpringCloud的版本,并且将packaing修改为pom

<packaging>pom</packaging>

<dependencyManagement>
   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
           <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
           <version>Greenwich.SR5</version>
           <type>pom</type>
           <scope>import</scope>
       </dependency>
   </dependencies>
</dependencyManagement>

创建eureka的server,创建SpringBoot工程,并且导入依赖,在启动类中添加注解,编写yml文件

导入依赖

<dependencies>
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
   </dependency>

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
   </dependency>
</dependencies>

启动类添加注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {

   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(EurekaApplication.class,args);
  }

}

编写yml配置文件

server:
port: 8761      # 端口号

eureka:
instance:
  hostname: localhost   # localhost
client:
   # 当前的eureka服务是单机版的
  registerWithEureka: false  #false表示不向注册中心注册自己。
  fetchRegistry: false     #false表示自己端就是注册中心,我的职责就是维护服务实例,并不需要去检索服务
  serviceUrl:
    defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

 

2.2.2 创建EurekaClient

创建Maven工程,修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

在启动类上添加注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class CustomerApplication {

   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(CustomerApplication.class,args);
  }

}

编写配置文件

# 指定Eureka服务地址
eureka:
client:
  service-url:
    defaultZone: http://localhost:8761/eureka

#指定服务的名称
spring:
application:
  name: CUSTOMER

1587912052479

 

2.2.3 测试Eureka

创建了一个Search搜索模块,并且注册到Eureka

使用到EurekaClient的对象去获取服务信息

@Autowired
private EurekaClient eurekaClient;

正常RestTemplate调用即可

@GetMapping("/customer")
public String customer(){
//1. 通过eurekaClient获取到SEARCH服务的信息
InstanceInfo info = eurekaClient.getNextServerFromEureka("SEARCH", false);

//2. 获取到访问的地址
String url = info.getHomePageUrl();
System.out.println(url);

//3. 通过restTemplate访问
String result = restTemplate.getForObject(url + "/search", String.class);

//4. 返回
return result;
}

 

2.3 Eureka的安全性

给Eureka设置密码,每次注册访问需要提交密码

实现Eureka认证

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

编写配置类

加入了安全认证模块后,默认会开启 CSRF 跨站脚本攻击,需要禁用它

@EnableWebSecurity
public class WebSecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {

@Override
protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
// 忽略掉/eureka/**
http.csrf().ignoringAntMatchers("/eureka/**");
super.configure(http);
}
}

编写配置文件

# 指定用户名和密码
spring:
security:
user:
name: root
password: root

其他服务想注册到Eureka上需要添加用户名和密码

eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://用户名:密码@localhost:8761/eureka

 

2.4 Eureka的高可用

如果程序的正在运行,突然Eureka宕机了。

  • 如果调用方访问过一次被调用方了,Eureka的宕机不会影响到功能。

  • 如果调用方没有访问过被调用方,Eureka的宕机就会造成当前功能不可用。

搭建Eureka高可用

准备多台Eureka

采用了复制的方式,删除iml和target文件,并且修改pom.xml中的项目名称,再给父工程添加一个module

让服务注册到多台Eureka

eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka

让多台Eureka之间相互通讯

eureka:
client:
registerWithEureka: true # 注册到Eureka上
fetchRegistry: true # 从Eureka拉取信息
serviceUrl:
defaultZone: http://root:root@localhost:8762/eureka/

 

2.5 Eureka的细节

EurekaClient启动时,将自己的信息注册到EurekaServer上,EurekaSever就会存储上EurekaClient的注册信息。

当EurekaClient调用服务时,本地没有注册信息的缓存时,去EurekaServer中去获取注册信息。

EurekaClient会通过心跳的方式去和EurekaServer进行连接。(默认30sEurekaClient会发送一次心跳请求,如果超过了90s还没有发送心跳信息的话,EurekaServer就认为你宕机了,将当前EurekaClient从注册表中移除)

eureka:
instance:
lease-renewal-interval-in-seconds: 30 #心跳的间隔
lease-expiration-duration-in-seconds: 90 # 多久没发送,就认为你宕机了

EurekaClient会每隔30s去EurekaServer中去更新本地的注册表

eureka:
client:
registry-fetch-interval-seconds: 30 # 每隔多久去拉取服务注册信息

Eureka的自我保护机制,统计15分钟内,如果一个服务的心跳发送比例低于85%,EurekaServer就会开启自我保护机制

  • 不会从EurekaServer中去移除长时间没有收到心跳的服务。

  • EurekaServer还是可以正常提供服务的。

  • 网络比较稳定时,EurekaServer才会开始将自己的信息被其他节点同步过去

eureka:
server:
enable-self-preservation: true # 开启自我保护机制

CAP定理,C - 一致性,A-可用性,P-分区容错性,这三个特性在分布式环境下,只能满足2个,而且分区容错性(分区容错性是指系统能够容忍节点之间的网络通信的故障)在分布式环境下,是必须要满足的,只能在AC之间进行权衡。

如果选择CP,保证了一致性,可能会造成你系统在一定时间内是不可用的,如果你同步数据的时间比较长,造成的损失大。

Eureka就是一个AP的效果,高可用的集群,Eureka集群是无中心,Eureka即便宕机几个也不会影响系统的使用,不需要重新的去推举一个master,也会导致一定时间内数据是不一致。

三、服务间的负载均衡-Ribbon【重点


3.1 引言

Robbin是帮助我们实现服务和服务负载均衡,Robbin属于客户端负载均衡

客户端负载均衡:customer客户模块,将2个Search模块信息全部拉取到本地的缓存,在customer中自己做一个负载均衡的策略,选中某一个服务。

服务端负载均衡:在注册中心中,直接根据你指定的负载均衡策略,帮你选中一个指定的服务信息,并返回。

Robbin
1587977965492

 

3.2 Ribbon的快速入门

启动两个search模块 vm options设置值为-Dserver.port=8084

在customer导入robbin依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

配置整合RestTemplate和Robbin

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}

在customer中去访问search

@GetMapping("/customer")
public String customer(){
//服务名/responseMapper路径
String result = restTemplate.getForObject("http://SEARCH/search", String.class);

//4. 返回
return result;
}

 

3.3 Ribbon配置负载均衡策略

负载均衡策略

  • RandomRule:随机策略

  • RoundRobbinRule:轮询策略

  • WeightedResponseTimeRule:默认会采用轮询的策略,后续会根据服务的响应时间,自动给你分配权重

  • BestAvailableRule:根据被调用方并发数最小的去分配

采用注解的形式,所有的服务都采用这个负载均衡策略

@Bean
public IRule robbinRule(){
return new RandomRule();
}

配置文件去指定负载均衡的策略(推荐)

和上面那个二选一

指定了SEARCH服务使用这个策略而不是全部

# 指定具体服务的负载均衡策略
SEARCH: # 编写服务名称
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule # 具体负载均衡使用的类

 

四、服务间的调用-Feign【重点


4.1 引言

Feign可以帮助我们实现面向接口编程,就直接调用其他的服务,简化开发。

4.2 Feign的快速入门

配置在调用方

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

 

在启动类添加一个注解

@EnableFeignClients

 

创建一个接口,并且和Search模块做映射

用于调用方法,调用哪个服务的方法在这个接口里面去定义

@FeignClient("SEARCH")   // 指定要调用的服务名称  会自动创建接口的代理对象
public interface SearchClient {

// value -> 目标服务的请求路径,method -> 映射请求方式
@RequestMapping(value = "/search",method = RequestMethod.GET)
String search();

}

 

测试使用

@Autowired
private SearchClient searchClient;

@GetMapping("/customer")
public String customer(){
String result = searchClient.search();
return result;
}

fegin底层使用了ribbon作为负载均衡

SEARCH:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

 

4.3 Feign的传递参数方式

注意事项

  • 如果你传递的参数,比较复杂时,默认会采用POST的请求方式。

  • 传递单个参数时,推荐使用@PathVariable,如果传递的单个参数比较多,这里也可以采用@RequestParam,不要省略value属性

  • 传递对象信息时,统一采用json的方式,添加@RequestBody

  • Client接口必须采用@RequestMapping

在Search模块下准备三个接口

@GetMapping("/search/{id}")
public Customer findById(@PathVariable Integer id){
return new Customer(1,"张三",23);
}

@GetMapping("/getCustomer")
public Customer getCustomer(@RequestParam Integer id,@RequestParam String name){
return new Customer(id,name,23);
}

@PostMapping("/save")
public Customer save(@RequestBody Customer customer){
return customer;
}

 

封装Customer模块下的Controller

@Autowired
private SearchFeign searchFeign;

@GetMapping("/customer/{id}")
public Customer findById(@PathVariable Integer id){
return searchClient.findById(id);
}

@GetMapping("/getCustomer")
public Customer getCustomer(@RequestParam Integer id, @RequestParam String name){
return searchClient.getCustomer(id,name);
}

@GetMapping("/save") // 会自动转换为POST请求 405
public Customer save(Customer customer){
return searchClient.save(customer);
}

 

Customer模块再封装Client接口

SearchFeign

@RequestMapping(value = "/search/{id}",method = RequestMethod.GET)
Customer findById(@PathVariable(value = "id") Integer id);

@RequestMapping(value = "/getCustomer",method = RequestMethod.GET)
Customer getCustomer(@RequestParam(value = "id") Integer id, @RequestParam(value = "name") String name);

@RequestMapping(value = "/save",method = RequestMethod.POST)
Customer save(@RequestBody Customer customer);

 

测试

访问网页http://localhost:8080/findById/12 跳转Controller 再跳转SearchFeign 在跳转Search模块

 

4.4 Feign的Fallback

Fallback可以帮助我们在使用Feign去调用另外一个服务时,如果出现了问题,走服务降级,返回一个错误数据,避免功能因为一个服务出现问题,全部失效。

4.4.1 FallBack方式

创建一个POJO类,实现Client接口。

@Component
public class SearchClientFallBack implements SearchClient {
@Override
public String search() {
return "出现问题啦!!!";
}

@Override
public Customer findById(Integer id) {
return null;
}

@Override
public Customer getCustomer(Integer id, String name) {
return null;
}

@Override
public Customer save(Customer customer) {
return null;
}
}

 

修改CLient接口中的注解,添加一个属性。

@FeignClient(value = "SEARCH",fallback = SearchClientFallBack.class)

 

添加一个配置文件。

# feign和hystrix组件整合
feign:
hystrix:
enabled: true

 

4.4.1 FallBackFactory方式

调用方无法知道具体的错误信息是什么,通过FallBackFactory的方式去实现这个功能

FallBackFactory基于Fallback

创建一个POJO类,实现FallBackFactory<Client>

@Component
public class SearchClientFallBackFactory implements FallbackFactory<SearchClient> {

@Autowired
private SearchClientFallBack searchClientFallBack;

@Override
public SearchClient create(Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
return searchClientFallBack;
}
}

 

修改Client接口中的属性

SearchFeign

@FeignClient(value = "SEARCH",fallbackFactory = SearchClientFallBackFactory.class)

 

五、服务的隔离及断路器-Hystrix【重点


5.1 引言

Hystrix
1588044427589

 

5.2 降级机制实现

Customer

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

 

添加一个注解

启动类处

@EnableCircuitBreaker

 

在CustomerController中针对某一个接口去编写他的降级方法

@GetMapping("/customer/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack")
public Customer findById(@PathVariable Integer id){
int i = 1/0;
return searchClient.findById(id);
}

// findById的降级方法 方法的描述要和接口一致
public Customer findByIdFallBack(Integer id){
return new Customer(-1,"",0);
}

 

在接口上添加注解

@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack")

 

5、 测试一下

效果
1588048924123

 

5.3 线程隔离

在一个基于微服务的应用程序中,您通常需要调用多个微服务完成一个特定任务。这些调用默认是使用相同的线程来执行调用的,这些线程Java容器为处理所有请求预留的。在高服务器请求的情况下,一个性能较低的服务会“霸占”java容器中绝大多数线程,而其它性能正常的服务的请求则需要等待线程资源的释放。最后,整个java容器会崩溃。

 

  • Hystrix的线程池(默认),当用户请求服务A和服务I的时候,tomcat的线程(图中蓝色箭头标注)会将请求的任务交给服务A和服务I的内部线程池里面的线程(图中橘色箭头标注)来执行,tomcat的线程就可以去干别的事情去了,当服务A和服务I自己线程池里面的线程执行完任务之后,就会将调用的结果返回给tomcat的线程,从而实现资源的隔离,当有大量并发的时候,服务内部的线程池的数量就决定了整个服务的并发度,例如服务A的线程池大小为10个,当同时有12请求时,只会允许10个任务在执行,其他的任务被放在线程池队列中,或者是直接走降级服务,此时,如果服务A挂了,就不会造成大量的tomcat线程被服务A拖死,服务I依然能够提供服务。整个系统不会受太大的影响。

 

  • 信号量,信号量的资源隔离只是起到一个开关的作用,例如,服务X的信号量大小为10,那么同时只允许10个tomcat的线程(此处是tomcat的线程,而不是服务X的独立线程池里面的线程)来访问服务X,其他的请求就会被拒绝,从而达到限流保护的作用。

Hystrix的线程池的配置(具体配置的name属性要查看HystixCommandProperties类)

配置信息namevalue
线程隔离策略 execution.isolation.strategy THREAD
指定超时时间 execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 1000
是否开启超时时间配置 execution.timeout.enabled true
超时之后是否中断线程 execution.isolation.thread.interruptOnTimeout true
取消任务后是否中断线程 execution.isolation.thread.interruptOnCancel false

代码实现

@GetMapping("/customer/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy",value = "THREAD"),
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")
})
public Customer findById(@PathVariable Integer id) throws InterruptedException {
//输出当前线程名称
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
//线程睡眠三秒让他测试超时
Thread.sleep(3000);
return searchClient.findById(id);
}

 

信号量的配置信息

配置信息namevalue
线程隔离策略 execution.isolation.strategy SEMAPHORE
指定信号量的最大并发请求数 execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 10

代码实现

@GetMapping("/customer/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy",value = "SEMAPHORE")
})
public Customer findById(@PathVariable Integer id) throws InterruptedException {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
return searchClient.findById(id);
}

 

5.4 断路器

5.4.1 断路器介绍

马丁福勒断路器论文:https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html

在调用指定服务时,如果说这个服务的失败率达到你输入的一个阈值,将断路器从closed状态,转变为open状态,指定服务时无法被访问的,如果你访问就直接走fallback方法,在一定的时间内,open状态会再次转变为half open状态,允许一个请求发送到我的指定服务,如果成功,转变为closed,如果失败,服务再次转变为open状态,会再次循环到half open,直到断路器回到一个closed状态。

断路器
1588075354295

 

5.4.2 配置断路器的监控界面

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

 

在启动类中添加注解

@EnableHystrixDashboard

 

配置一个Servlet路径,指定上Hystrix的Servlet

@WebServlet("/hystrix.stream")
public class HystrixServlet extends HystrixMetricsStreamServlet {
}

//------------------------------------------------------------
// 在启动类上,添加扫描Servlet的注解
@ServletComponentScan("com.qf.servlet")

 

测试直接访问http://host:port/hystrix

监控界面
1588078651357

 

在当前位置输入映射好的servlet路径

检测效果
1588078701738

 

5.4.3 配置断路器的属性

断路器的属性(默认10s秒之内请求数)

配置信息namevalue
断路器的开关 circuitBreaker.enabled true
失败阈值的总请求数 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 20
请求总数失败率达到%多少时 circuitBreaker.errorThresholdPercentage 50
断路器open状态后,多少秒是拒绝请求的 circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 5000
强制让服务拒绝请求 circuitBreaker.forceOpen false
强制让服务接收请求 circuitBreaker.forceClosed false

具体配置方式

@GetMapping("/customer/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "70"),
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "5000")
})
public Customer findById(@PathVariable Integer id) throws InterruptedException {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
if(id==1){
int i = 1/0;
}
// Thread.sleep(3000);
// int i=1/0;
return searchClient.findById(id);
}

 

5.5 请求缓存

5.5.1 请求缓存介绍
  • 请求缓存的生命周期是一次请求

  • 请求缓存是缓存当前线程中的一个方法,将方法参数作为key,方法的返回结果作为value

  • 在一次请求中,目标方法被调用过一次,以后就都会被缓存。

请求缓存
1588127678866

 

5.5.2 请求缓存的实现

创建一个Service,在Service中调用Search服务。

@Service
public class CustomerService {

@Autowired
private SearchClient searchClient;


@CacheResult
@HystrixCommand(commandKey = "findById")
public Customer findById(@CacheKey Integer id) throws InterruptedException {
return searchClient.findById(id);
}

@CacheRemove(commandKey = "findById")
@HystrixCommand
public void clearFindById(@CacheKey Integer id){
System.out.println("findById被清空");
}

}

 

使用请求缓存的注解

@CacheResult:帮助我们缓存当前方法的返回结果(必须@HystrixCommand配合使用)
@CacheRemove:帮助我们清除某一个缓存信息(基于commandKey)
@CacheKey:指定哪个方法参数作为缓存的标识

 

修改Search模块的返回结果

return new Customer(1,"张三",(int)(Math.random() * 100000));

 

编写Filter,去构建HystrixRequestContext

@WebFilter("/*")
public class HystrixRequestContextInitFilter implements Filter {

@Override
public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
HystrixRequestContext.initializeContext();
filterChain.doFilter(servletRequest,servletResponse);
}
}

Customer项目启动类加上扫描filter包 @ServletComponentScan({"com.qf.customer.servlet","com.qf.customer.filter"})

修改Controller

 @Autowired
private CustomerService customerService;

public Customer findById(@PathVariable Integer id) throws InterruptedException {
System.out.println(customerService.findById(id));
System.out.println(customerService.findById(id));
customerService.clearFindById(id);
System.out.println(customerService.findById(id));
System.out.println(customerService.findById(id));
return searchClient.findById(id);
}

 

测试结果

1588133189886

 

六、服务的网关-Zuul【重点


6.1 引言

  • 客户端维护大量的ip和port信息,直接访问指定服务

  • 认证和授权操作,需要在每一个模块中都添加认证和授权的操作

  • 项目的迭代,服务要拆分,服务要合并,需要客户端进行大量的变化

  • 统一的把安全性校验都放在Zuul中

  • Zuul=route+filter

zuul
1588145514669

 

6.2 Zuul的快速入门

创建Maven项目,修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
</dependency>

 

添加一个注解

@EnableEurekaClient
@EnableZuulProxy

 

编写配置文件

# 指定Eureka服务地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka

#指定服务的名称
spring:
application:
name: ZUUL

server:
port: 80

 

直接测试

测试效果
1588148029538

 

6.3 Zuul常用配置信息

6.3.1 Zuul的监控界面

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

 

编写配置文件

# 查看zuul的监控界面(开发时,配置为*,上线,不要配置)
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"

 

直接访问

1588157803975

 

6.3.2 忽略服务配置
# zuul的配置
zuul:
# 基于服务名忽略服务,无法查看 ,如果要忽略全部的默认服务,ignored-services可以配置"*",但对自定义服务的配置,是无法忽略的
# ignored-patterns 对自定义服务的配置,是可以忽略的
ignored-services: eureka
# 监控界面依然可以查看,在访问的时候,404,地址的忽略方法会忽略自定义的服务配置
ignored-patterns: /**/search/**

测试,访问http://localhost/search/search/2,会报404

6.3.3 自定义服务配置
# zuul的配置
zuul:
# 指定自定义服务(方式一 , key(服务名):value(路径))
# routes:
# search: /ss/**
# customer: /cc/**
# 指定自定义服务(方式二)
routes:
kehu: # 自定义名称
path: /ccc/** # 映射的路径
serviceId: customer # 服务名称

 

6.3.4 灰度发布 /版本过渡

在Zuul的启动类中添加一个配置类

帮我们生成每个版本的路由信息

@Bean
public PatternServiceRouteMapper serviceRouteMapper() {
return new PatternServiceRouteMapper(
"(?<name>^.+)-(?<version>v.+$)",
"${version}/${name}");
}

 

在Customer模块中的application.yml文档编写如下配置

version: v1

#指定服务的名称
spring:
application:
name: CUSTOMER-${version}

再复制一个Customer服务,VM options=-Dversion=v2 -Dserver.port=9001

修改Zuul的配置

# zuul的配置
zuul:
# 基于服务名忽略服务,无法查看 , 如果需要用到-v的方式,一定要忽略掉
# ignored-services: "*"

CustomerController代码

    @Value("${version}")
private String version;


@GetMapping("/version")
public String version() throws InterruptedException {
return version;
}

 

测试

测试效果
1588165064217

 

6.4 Zuul的过滤器执行流程 routes filter

客户端请求发送到Zuul服务上,首先通过PreFilter链,如果正常放行,会把请求再次转发给RoutingFilter,请求转发到一个指定的服务,在指定的服务响应一个结果之后,再次走一个PostFilter的过滤器链,最终再将响应信息交给客户端。

过滤器
1588172828199

 

6.5 Zuul过滤器入门

创建POJO类,继承ZuulFilter抽象类

@Component
public class TestZuulFilter extends ZuulFilter {}

 

指定当前过滤器的类型

@Override
public String filterType() {
//使用前置过滤器
return FilterConstants.PRE_TYPE;
}

 

指定过滤器的执行顺序

@Override
public int filterOrder() {
return FilterConstants.PRE_DECORATION_FILTER_ORDER - 1;
}

 

配置是否启用

@Override
public boolean shouldFilter() {
// 开启当前过滤器
return true;
}

 

指定过滤器中的具体业务代码

@Override
public Object run() throws ZuulException {
System.out.println("prefix过滤器执行~~~");
return null;
}

 

测试

效果
1588175034889

 

6.6 PreFilter实现token校验

准备访问路径,请求参数传递token

http://localhost/v1/customer/version?token=123

 

创建AuthenticationFilter

@Component
public class AuthenticationFilter extends ZuulFilter {
@Override
public String filterType() {
return FilterConstants.PRE_TYPE;
}

@Override
public int filterOrder() {
return PRE_DECORATION_FILTER_ORDER - 2;
}

@Override
public boolean shouldFilter() {
return true;
}

@Override
public Object run() throws ZuulException {
//..
}

}

 

在run方法中编写具体的业务逻辑代码

@Override
public Object run() throws ZuulException {
//1. 获取Request对象
RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();
HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();

//2. 获取token参数
String token = request.getParameter("token");

//3. 对比token
if(token == null || !"123".equalsIgnoreCase(token)) {
//4. token校验失败,直接响应数据
requestContext.setSendZuulResponse(false);
requestContext.setResponseStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());
}
return null;
}

 

测试

效果
1588177367016

 

6.7 Zuul的降级

创建POJO类,实现接口FallbackProvider

@Component
public class ZuulFallBack implements FallbackProvider {}

 

重写两个方法

@Override
public String getRoute() {
return "*"; // 代表指定全部出现问题的服务,都走这个降级方法
}

@Override
public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
System.out.println("降级的服务:" + route);
cause.printStackTrace();

return new ClientHttpResponse() {
@Override
public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
// 指定具体的HttpStatus
return HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR;
}

@Override
public int getRawStatusCode() throws IOException {
// 返回的状态码
return HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value();
}

@Override
public String getStatusText() throws IOException {
// 指定错误信息
return HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.getReasonPhrase();
}

@Override
public void close() {

}

@Override
public InputStream getBody() throws IOException {
// 给用户响应的信息
String msg = "当前服务:" + route + "出现问题!!!";
return new ByteArrayInputStream(msg.getBytes());
}

@Override
public HttpHeaders getHeaders() {
// 指定响应头信息
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
return headers;
}
};
}

 

测试

效果
1588180538336

 

6.8 Zuul动态路由

创建一个过滤器,执行顺序最好放在Pre过滤器的最后面

@Component
public class DynamicRouting extends ZuulFilter {
@Override
public String filterType() {
return FilterConstants.PRE_TYPE;
}

@Override
public int filterOrder() {
return FilterConstants.PRE_DECORATION_FILTER_ORDER+2;
}

@Override
public boolean shouldFilter() {
return true;
}

@Override
public Object run() throws ZuulException {
RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();
HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();

String redisKey = request.getParameter("redisKey");
if(redisKey!=null && "customer".equals(redisKey)){
//如果携带的redisKey是customer,则跳转到以下地址
// http://localhost:8080/customer
requestContext.put(FilterConstants.SERVICE_ID_KEY,"customer-v1");
requestContext.put(FilterConstants.REQUEST_URI_KEY,"/customer");
requestContext.put(FilterConstants.RETRYABLE_KEY,false);

}else if(redisKey!=null && "search".equals(redisKey)){
// http://localhost:8081/search/1
requestContext.put(FilterConstants.SERVICE_ID_KEY,"search");
requestContext.put(FilterConstants.REQUEST_URI_KEY,"/search/1");
requestContext.put(FilterConstants.RETRYABLE_KEY,false);
}
return null;
}
}

测试

效果
1588185307172

 

七、多语言支持-Sidecar


7.1 引言

在SpringCloud的项目中,需要接入一些非Java的程序,第三方接口,无法接入eureka,hystrix,feign等等组件。启动一个代理的微服务,代理微服务去和非Java的程序或第三方接口交流,通过代理的微服务去接入SpringCloud的相关组件。

sidecar
1588234895867

 

7.2 Sidecar实现

7.2.1 创建一个第三方的服务,创建一个SpringBoot工程 other_serivce

在application.properties文件中配置项目的端口号

server.port=7001

编写Controller

@RestController
public class TestController {

@GetMapping("/list")
public String list(){
return "other-service:list";
}
}
7.2.2 创建maven工程06_sidecar,修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-netflix-sidecar</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

 

添加注解,访注解为复合注解,这个注解包括@EnableCircuitBreaker,@EnableDiscoveryClient,和@EnableZuulProxy

@EnableSidecar

 

编写配置文件

server:
port: 81

# 指定Eureka服务地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka
# 指定服务名称
spring:
application:
name: sidecar

# 指定代理的第三方服务
sidecar:
port: 7001
7.3.3 Customer项目中添加Feign和Controller

Feign的编写

@FeignClient("SIDECAR")
public interface OtherSeriviceFeign {

@GetMapping("/list")
String list();
}

Controller中的编写

    @Autowired
private OtherSeriviceFeign otherSeriviceFeign;

@GetMapping("/list")
public String list(){
return otherSeriviceFeign.list();
}

 

通过customer通过feign调用第三方服务

效果
1588237130846

 

八、服务间消息传递-Stream


8.1 引言

Stream就是在消息队列的基础上,对其进行封装,让咱们更方便的去操作MQ消息队列。

效果
1588245420362

 

8.2 Stream快速入门

启动RabbitMQ

在Search项目中添加消费者-导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

 

消费者-配置文件

spring:
# 连接RabbitMQ
rabbitmq:
host: 192.168.206.142
port: 5672
username: test
password: 123
virtual-host: /test

 

创建消息通道绑定的接口 @Input接口表示作为消息的消费者,监听的是myMessage的交换机。Spring会自动帮我们创建队列并绑定到交换机上。

public interface StreamClient {
//声明你是消费者
@Input("myMessage") //指定是消息的消费者名称是交换机的名称,但是会自动创建一个队列绑定到这个交换机

//创建一个通道
SubscribableChannel input();
}

监听类来监听队列,获取消息。@EnableBinding注解绑定定义了 @Input注解的接口,以此实现对消息通道(Channel)的绑定。@StreamListener用在方法上,用来监听指定的交换机,因为会默认创建一个队列绑定到交换机,所以监听交换机实际上就是监听队列

@Component
@EnableBinding(StreamClient.class)
public class StreamReceiver {

@StreamListener("myMessage")
public void msg(Object msg){
System.out.println("接收到消息: " + msg);
}
}

 

生产者-导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

 

生产者-配置文件

spring:
# 连接RabbitMQ
rabbitmq:
host: 192.168.199.109
port: 5672
username: test
password: test
virtual-host: /test

 

创建消息通道绑定的接口 @Output注解表示作为消息的生产者,会将消息发送到名称为myMessage的交换机

public interface StreamClient {
@Output("myMessage")
MessageChannel output();
}

启动类添加注解 ,绑定定义了 @Output注解的接口,以此实现对消息通道(Channel)的绑定

@EnableBinding(StreamClient.class)

Controller的实现

@RestController
public class MessageController {

@Autowired
private StreamClient streamClient;

@GetMapping("/send")
public String send(){
streamClient.output().send(MessageBuilder.withPayload("hello,Stream!!").build());
return "消息发送成功";
}
}

 

8.3 Stream重复消费问题

在消费方Search项目中需要添加一个配置,指定消费者组

指定消费者组后,只会有一个消费者接收和消费。所以之前会出现重复消费的问题,是由于默认情况下,任何消费者都会产生一个匿名消费组,所以每个消费者实例都会有自己的消费组,从而当有消息发送的时候,就形成了广播的模式。

spring:
cloud:
stream:
bindings:
myMessage: # 交换机名称(队列名称
group: customer # 消费者组

 

8.4 Stream的消费者手动ack

在Search项目编写配置

spring:
cloud:
stream:
# 实现手动ACK
rabbit:
bindings:
myMessage:
consumer:
acknowledgeMode: MANUAL

 

Search项目修改消费端方法

@StreamListener("myMessage")
public void msg(Object msg,
@Header(name = AmqpHeaders.CHANNEL) Channel channel,
@Header(name = AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) Long deliveryTag) throws IOException {
System.out.println("接收到消息: " + msg);
channel.basicAck(deliveryTag,false);
}

 

九、服务的动态配置-Config【重点


9.1 引言

  • 配置文件分散在不同的项目中,不方便维护。

  • 配置文件的安全问题。

  • 修改完配置文件,无法立即生效。

config
1588257620824

 

9.2 搭建Config-Server

创建Maven工程,修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

 

添加注解

@EnableConfigServer

 

编写配置文件(Git的操作)

spring:
cloud:
config:
server:
git:
basedir: D:\basedir # 本地仓库的地址
username: chenzetao666 # 远程仓库用户名
password: czt136204 # 远程仓库密码
uri: https://gitee.com/chenzetao666/config_test.git # 远程仓库地址

例如:customer-xxx.yml

测试(http://localhost:port/{label}/{application}-{profile}.yml)

效果
1588260114740

 

9.3 搭建Config-Client

导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
</dependency>

 

编写配置文件

# 指定Eureka服务地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka

#指定服务的名称
spring:
application:
name: CUSTOMER-${version}
cloud:
config:
discovery:
enabled: true
service-id: CONFIG
profile: dev

version: v1


# CONFIG -> CUSTOMER-v1-dev.yml

 

修改配置名称

修改为bootstrap.yml

 

测试发布消息到RabbitMQ

效果
1588263245773

 

9.4 实现动态配置

9.4.1 实现原理
实现原理
1588268131944

 

9.4.2 服务连接RabbitMQ

Config项目和Customer项目均要导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

 

Config项目编写配置文件连接RabbitMQ信息

spring:
rabbitmq:
host: 192.168.206.142
port: 5672
username: test
password: 123
virtual-host: /test

 

9.4.3 实现手动刷新

Config项目和Customer项目均要导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

 

Config项目和Customer项目均要编写配置文件,yml设置开放访问地址,默认情况下都不允许访问

management:
endpoints:
web:
exposure:
include: "*"

 

为customer添加一个controller,不要忘记加@RefreshScope注解,不要手动刷新无效

@RestController
@RefreshScope
public class CustomerController {

@Value("${env}")
private String env;

@GetMapping("/env")
public String env(){
return env;
}
}

 

测试,发送请求http://localhost:8888/actuator/bus-refresh,注意是post请求

1. CONFIG在Gitee修改之后,自动拉取最新的配置信息。
2. 其他模块需要更新的话,手动发送一个请求http://ip:port/actuator/bus-refresh,不重启项目,即可获取最新的配置信息

 

9.5.4 内网穿透

为了能让git webhooks访问本地的http://ip:port/actuator/bus-refresh地址,需要把localhost:8888的地址改为外网地址,因此需要使用内网穿透。内网穿透官网https://natapp.cn/

注册登录

购买一个免费的隧道。

配置隧道
1588317871876

 

下载客户端,并复制config.ini文件,在文件中指定authtoken

netapp软件
1588317944258

 

启动exe文件,并测试使用域名访问config接口

效果
1588317929937

 

9.5.5 实现自动刷新

配置Gitee中的WebHooks

配置Gitee中的WebHooks
1588319227917

 

给Config添加一个过滤器,注意要在启动类中放行filter

@ServletComponentScan("com.qf.filter")

 

测试

测试
1588319255162

 

十、服务的追踪-Sleuth【重点


10.1 引言

在整个微服务架构中,微服务很多,一个请求可能需要调用很多很多的服务,最终才能完成一个功能,如果说,整个功能出现了问题,在这么多的服务中,如何去定位到问题的所在点,出现问题的原因是什么。

  • Sleuth可以获得到整个服务链路的信息。

  • Zipkin通过图形化界面去看到信息。

  • Sleuth将日志信息存储到数据库中。

Sleuth
1588325099243

 

10.2 Sleuth的使用

在customer和search工程导入依赖

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

 

在customer和search工程编写配置文件,配置日志输出级别

logging:
level:
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: DEBUG

 

测试

日志信息
1588336398785
SEARCH:服务名称
e9c:总链路id (traceId)
f07:当前服务的链路id (spanId)
false:不会将当前的日志信息,输出其他系统中

traceId相同,表示当前的一个请求。spanId不同,表示经过不同的服务进行处理。同一个请求,traceId只有一个,但spanId却可以有多个。如果重新发送一个请求,则traceId会改变。

 

10.3 Zipkin的使用

通过Docker-compose安装zipkin图形画界面 zipkin官网 https://zipkin.io/

version: "3.1"
services:
zipkin:
image: daocloud.io/daocloud/zipkin:latest
restart: always
container_name: zipkin
ports:
- 9411:9411

 

导入依赖,把Customer项目和Search项目中的spring-cloud-starter-sleuth改为spring-cloud-starter-zipkin

<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

 

Customer项目和Search项目编写配置文件

#指定服务的名称
spring:
sleuth:
sampler:
probability: 1 # 百分之多少的sleuth信息需要输出到zipkin中
zipkin:
base-url: http://192.168.206.142:9411/ # 指定zipkin的地址
sender:
type: web #服务要发送http请求到zipkin,zipkin才能得到slueth信息

 

测试

测试
1588341969002

 

10.4 整合RabbitMQ

导入RabbitMQ依赖

修改配置文件

spring:
zipkin:
sender:
type: rabbit

 

修改Zipkin的信息

version: "3.1"
services:
zipkin:
image: daocloud.io/daocloud/zipkin:latest
restart: always
container_name: zipkin
ports:
- 9411:9411
environment:
- RABBIT_ADDRESSES=192.168.206.142:5672
- RABBIT_USER=test
- RABBIT_PASSWORD=123
- RABBIT_VIRTUAL_HOST=/test

 

测试

测试
1588348586217

 

10.5 Zipkin存储数据到ES

重新修改zipkin的yml文件

version: "3.1"
services:
zipkin:
image: daocloud.io/daocloud/zipkin:latest
restart: always
container_name: zipkin
ports:
- 9411:9411
environment:
- RABBIT_ADDRESSES=192.168.199.109:5672
- RABBIT_USER=test
- RABBIT_PASSWORD=test
- RABBIT_VIRTUAL_HOST=/test
- STORAGE_TYPE=elasticsearch
- ES_HOSTS=http://192.168.206.142:9200

 

十一、完整SpringCloud架构图【重点


完整架构图
1588351313922

标签:Customer,return,springCloud,id,服务,public,cloud
来源: https://www.cnblogs.com/ershiwu/p/15321116.html

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