标签：Customer return springCloud id 服务 public cloud

Author：Eric

Version：9.0.0

 

一、SpringCloud介绍1.1 微服务架构1.2 SpringCloud介绍二、服务的注册与发现-Eureka【重点】2.1 引言2.2 Eureka的快速入门2.2.1 创建EurekaServer2.2.2 创建EurekaClient2.2.3 测试Eureka2.3 Eureka的安全性2.4 Eureka的高可用2.5 Eureka的细节三、服务间的负载均衡-Ribbon【重点】3.1 引言3.2 Ribbon的快速入门3.3 Ribbon配置负载均衡策略四、服务间的调用-Feign【重点】4.1 引言4.2 Feign的快速入门4.3 Feign的传递参数方式4.4 Feign的Fallback4.4.1 FallBack方式4.4.1 FallBackFactory方式五、服务的隔离及断路器-Hystrix【重点】5.1 引言5.2 降级机制实现5.3 线程隔离5.4 断路器5.4.1 断路器介绍5.4.2 配置断路器的监控界面5.4.3 配置断路器的属性5.5 请求缓存5.5.1 请求缓存介绍5.5.2 请求缓存的实现六、服务的网关-Zuul【重点】6.1 引言6.2 Zuul的快速入门6.3 Zuul常用配置信息6.3.1 Zuul的监控界面6.3.2 忽略服务配置6.3.3 自定义服务配置6.3.4 灰度发布 /版本过渡6.4 Zuul的过滤器执行流程 routes filter6.5 Zuul过滤器入门6.6 PreFilter实现token校验6.7 Zuul的降级6.8 Zuul动态路由七、多语言支持-Sidecar7.1 引言7.2 Sidecar实现7.2.1 创建一个第三方的服务，创建一个SpringBoot工程 other_serivce7.2.2 创建maven工程06_sidecar，修改为SpringBoot7.3.3 Customer项目中添加Feign和Controller八、服务间消息传递-Stream 8.1 引言8.2 Stream快速入门8.3 Stream重复消费问题8.4 Stream的消费者手动ack九、服务的动态配置-Config【重点】9.1 引言9.2 搭建Config-Server9.3 搭建Config-Client9.4 实现动态配置9.4.1 实现原理9.4.2 服务连接RabbitMQ9.4.3 实现手动刷新9.5.4 内网穿透9.5.5 实现自动刷新十、服务的追踪-Sleuth【重点】10.1 引言10.2 Sleuth的使用10.3 Zipkin的使用10.4 整合RabbitMQ10.5 Zipkin存储数据到ES十一、完整SpringCloud架构图【重点】

 

一、SpringCloud介绍

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1.1 微服务架构

微服务架构的提出者：马丁福勒

https://martinfowler.com/articles/microservices.html

简而言之，微服务架构样式[1]是一种将单个应用程序开发为一组小服务的方法，每个小服务都在自己的进程中运行并与轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。这些服务围绕业务功能构建，并且可以由全自动部署机制独立部署。这些服务的集中管理几乎没有，它可以用不同的编程语言编写并使用不同的数据存储技术。

1、 微服务架构只是一个样式，一个风格。

2、 将一个完成的项目，拆分成多个模块去分别开发。

3、 每一个模块都是单独的运行在自己的容器中。

4、 每一个模块都是需要相互通讯的。 Http，RPC，MQ。

5、 每一个模块之间是没有依赖关系的，单独的部署。

6、 可以使用多种语言去开发不同的模块。

7、 使用MySQL数据库，Redis，ES去存储数据，也可以使用多个MySQL数据库。

总结：将复杂臃肿的单体应用进行细粒度的划分，每个拆分出来的服务各自打包部署。

 

1.2 SpringCloud介绍

• SpringCloud是微服务架构落地的一套技术栈。

• SpringCloud中的大多数技术都是基于Netflix公司的技术进行二次研发。

• SpringCloud的中文社区网站：http://springcloud.cn/

• SpringCloud的中文网：http://springcloud.cc/

• 八个技术点：

  • Eureka - 服务的注册与发现

  • Robbin - 服务之间的负载均衡

  • Feign - 服务之间的通讯

  • Hystrix - 服务的线程隔离以及断路器

  • Zuul - 服务网关

  • Stream - 实现MQ的使用

  • Config - 动态配置

  • Sleuth - 服务追踪

 

二、服务的注册与发现-Eureka【重点】

---

2.1 引言

Eureka就是帮助我们维护所有服务的信息，以便服务之间的相互调用

Eureka

 

2.2 Eureka的快速入门

2.2.1 创建EurekaServer

创建一个父工程，并且在父工程中指定SpringCloud的版本，并且将packaing修改为pom

<packaging>pom</packaging>
​
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Greenwich.SR5</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

创建eureka的server，创建SpringBoot工程，并且导入依赖，在启动类中添加注解，编写yml文件

导入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
​
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

启动类添加注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
​
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class,args);
    }
​
}

编写yml配置文件

server:
  port: 8761      # 端口号
​
eureka:
  instance:
    hostname: localhost   # localhost
  client:
    # 当前的eureka服务是单机版的
    registerWithEureka: false  #false表示不向注册中心注册自己。
    fetchRegistry: false       #false表示自己端就是注册中心，我的职责就是维护服务实例，并不需要去检索服务
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

 

2.2.2 创建EurekaClient

创建Maven工程，修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

在启动类上添加注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class CustomerApplication {
​
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CustomerApplication.class,args);
    }
​
}

编写配置文件

# 指定Eureka服务地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka
​
#指定服务的名称
spring:
  application:
    name: CUSTOMER

 

2.2.3 测试Eureka

创建了一个Search搜索模块，并且注册到Eureka

使用到EurekaClient的对象去获取服务信息

@Autowired
private EurekaClient eurekaClient;

正常RestTemplate调用即可

@GetMapping("/customer")
public String customer(){
    //1. 通过eurekaClient获取到SEARCH服务的信息
    InstanceInfo info = eurekaClient.getNextServerFromEureka("SEARCH", false);

    //2. 获取到访问的地址
    String url = info.getHomePageUrl();
    System.out.println(url);

    //3. 通过restTemplate访问
    String result = restTemplate.getForObject(url + "/search", String.class);

    //4. 返回
    return result;
}

 

2.3 Eureka的安全性

给Eureka设置密码，每次注册访问需要提交密码

实现Eureka认证

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>

编写配置类

加入了安全认证模块后，默认会开启 CSRF 跨站脚本攻击，需要禁用它

@EnableWebSecurity
public class WebSecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {

    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        // 忽略掉/eureka/**
        http.csrf().ignoringAntMatchers("/eureka/**");
        super.configure(http);
    }
}

编写配置文件

# 指定用户名和密码
spring:
  security:
    user:
      name: root
      password: root

其他服务想注册到Eureka上需要添加用户名和密码

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://用户名:密码@localhost:8761/eureka

 

2.4 Eureka的高可用

如果程序的正在运行，突然Eureka宕机了。

• 如果调用方访问过一次被调用方了，Eureka的宕机不会影响到功能。

• 如果调用方没有访问过被调用方，Eureka的宕机就会造成当前功能不可用。

搭建Eureka高可用

准备多台Eureka

采用了复制的方式，删除iml和target文件，并且修改pom.xml中的项目名称，再给父工程添加一个module

让服务注册到多台Eureka

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka

让多台Eureka之间相互通讯

eureka:
  client:
    registerWithEureka: true      # 注册到Eureka上
    fetchRegistry: true           # 从Eureka拉取信息
    serviceUrl:
      defaultZone: http://root:root@localhost:8762/eureka/

 

2.5 Eureka的细节

EurekaClient启动时，将自己的信息注册到EurekaServer上，EurekaSever就会存储上EurekaClient的注册信息。

当EurekaClient调用服务时，本地没有注册信息的缓存时，去EurekaServer中去获取注册信息。

EurekaClient会通过心跳的方式去和EurekaServer进行连接。（默认30sEurekaClient会发送一次心跳请求，如果超过了90s还没有发送心跳信息的话，EurekaServer就认为你宕机了，将当前EurekaClient从注册表中移除）

eureka:
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 30      #心跳的间隔
    lease-expiration-duration-in-seconds: 90    # 多久没发送，就认为你宕机了

EurekaClient会每隔30s去EurekaServer中去更新本地的注册表

eureka:
  client:
    registry-fetch-interval-seconds: 30 # 每隔多久去拉取服务注册信息

Eureka的自我保护机制，统计15分钟内，如果一个服务的心跳发送比例低于85%，EurekaServer就会开启自我保护机制

• 不会从EurekaServer中去移除长时间没有收到心跳的服务。

• EurekaServer还是可以正常提供服务的。

• 网络比较稳定时，EurekaServer才会开始将自己的信息被其他节点同步过去

eureka:
  server:
    enable-self-preservation: true  # 开启自我保护机制

CAP定理，C - 一致性，A-可用性，P-分区容错性，这三个特性在分布式环境下，只能满足2个，而且分区容错性（分区容错性是指系统能够容忍节点之间的网络通信的故障）在分布式环境下，是必须要满足的，只能在AC之间进行权衡。

如果选择CP，保证了一致性，可能会造成你系统在一定时间内是不可用的，如果你同步数据的时间比较长，造成的损失大。

Eureka就是一个AP的效果，高可用的集群，Eureka集群是无中心，Eureka即便宕机几个也不会影响系统的使用，不需要重新的去推举一个master，也会导致一定时间内数据是不一致。

三、服务间的负载均衡-Ribbon【重点】

---

3.1 引言

Robbin是帮助我们实现服务和服务负载均衡，Robbin属于客户端负载均衡

客户端负载均衡：customer客户模块，将2个Search模块信息全部拉取到本地的缓存，在customer中自己做一个负载均衡的策略，选中某一个服务。

服务端负载均衡：在注册中心中，直接根据你指定的负载均衡策略，帮你选中一个指定的服务信息，并返回。

Robbin

 

3.2 Ribbon的快速入门

启动两个search模块 vm options设置值为-Dserver.port=8084

在customer导入robbin依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

配置整合RestTemplate和Robbin

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

在customer中去访问search

@GetMapping("/customer")
public String customer(){
    												//服务名/responseMapper路径
    String result = restTemplate.getForObject("http://SEARCH/search", String.class);

    //4. 返回
    return result;
}

 

3.3 Ribbon配置负载均衡策略

负载均衡策略

• RandomRule：随机策略

• RoundRobbinRule：轮询策略

• WeightedResponseTimeRule：默认会采用轮询的策略，后续会根据服务的响应时间，自动给你分配权重

• BestAvailableRule：根据被调用方并发数最小的去分配

采用注解的形式，所有的服务都采用这个负载均衡策略

@Bean
public IRule robbinRule(){
    return new RandomRule();
}

配置文件去指定负载均衡的策略（推荐）

和上面那个二选一

指定了SEARCH服务使用这个策略而不是全部

# 指定具体服务的负载均衡策略
SEARCH:      # 编写服务名称
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule  # 具体负载均衡使用的类

 

四、服务间的调用-Feign【重点】

---

4.1 引言

Feign可以帮助我们实现面向接口编程，就直接调用其他的服务，简化开发。

4.2 Feign的快速入门

配置在调用方

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

 

在启动类添加一个注解

@EnableFeignClients

 

创建一个接口，并且和Search模块做映射

用于调用方法，调用哪个服务的方法在这个接口里面去定义

@FeignClient("SEARCH")   // 指定要调用的服务名称  会自动创建接口的代理对象
public interface SearchClient {
    
    // value -> 目标服务的请求路径，method -> 映射请求方式
    @RequestMapping(value = "/search",method = RequestMethod.GET)
    String search();

}

 

测试使用

@Autowired
private SearchClient searchClient;

@GetMapping("/customer")
public String customer(){
    String result = searchClient.search();
    return result;
}

fegin底层使用了ribbon作为负载均衡

SEARCH:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

 

4.3 Feign的传递参数方式

注意事项

• 如果你传递的参数，比较复杂时，默认会采用POST的请求方式。

• 传递单个参数时，推荐使用@PathVariable，如果传递的单个参数比较多，这里也可以采用@RequestParam，不要省略value属性

• 传递对象信息时，统一采用json的方式，添加@RequestBody

• Client接口必须采用@RequestMapping

在Search模块下准备三个接口

@GetMapping("/search/{id}")
public Customer findById(@PathVariable Integer id){
    return new Customer(1,"张三",23);
}

@GetMapping("/getCustomer")
public Customer getCustomer(@RequestParam Integer id,@RequestParam String name){
    return new Customer(id,name,23);
}

@PostMapping("/save")            
public Customer save(@RequestBody Customer customer){
    return customer;
}

 

封装Customer模块下的Controller

@Autowired
  private SearchFeign searchFeign;

@GetMapping("/customer/{id}")
public Customer findById(@PathVariable Integer id){
    return searchClient.findById(id);
}

@GetMapping("/getCustomer")
public Customer getCustomer(@RequestParam Integer id, @RequestParam String name){
    return searchClient.getCustomer(id,name);
}

@GetMapping("/save")            // 会自动转换为POST请求  405
public Customer save(Customer customer){
    return searchClient.save(customer);
}

 

Customer模块再封装Client接口

SearchFeign

@RequestMapping(value = "/search/{id}",method = RequestMethod.GET)
Customer findById(@PathVariable(value = "id") Integer id);

@RequestMapping(value = "/getCustomer",method = RequestMethod.GET)
Customer getCustomer(@RequestParam(value = "id") Integer id, @RequestParam(value = "name") String name);

@RequestMapping(value = "/save",method = RequestMethod.POST)
Customer save(@RequestBody Customer customer);

 

测试

访问网页http://localhost:8080/findById/12 跳转Controller 再跳转SearchFeign 在跳转Search模块

 

4.4 Feign的Fallback

Fallback可以帮助我们在使用Feign去调用另外一个服务时，如果出现了问题，走服务降级，返回一个错误数据，避免功能因为一个服务出现问题，全部失效。

4.4.1 FallBack方式

创建一个POJO类，实现Client接口。

@Component
public class SearchClientFallBack implements SearchClient {
    @Override
    public String search() {
        return "出现问题啦！！！";
    }

    @Override
    public Customer findById(Integer id) {
        return null;
    }

    @Override
    public Customer getCustomer(Integer id, String name) {
        return null;
    }

    @Override
    public Customer save(Customer customer) {
        return null;
    }
}

 

修改CLient接口中的注解，添加一个属性。

@FeignClient(value = "SEARCH",fallback = SearchClientFallBack.class)

 

添加一个配置文件。

# feign和hystrix组件整合
feign:
  hystrix:
    enabled: true

 

4.4.1 FallBackFactory方式

调用方无法知道具体的错误信息是什么，通过FallBackFactory的方式去实现这个功能

FallBackFactory基于Fallback

创建一个POJO类，实现FallBackFactory<Client>

@Component
public class SearchClientFallBackFactory implements FallbackFactory<SearchClient> {

    @Autowired
    private SearchClientFallBack searchClientFallBack;

    @Override
    public SearchClient create(Throwable throwable) {
        throwable.printStackTrace();
        return searchClientFallBack;
    }
}

 

修改Client接口中的属性

SearchFeign

@FeignClient(value = "SEARCH",fallbackFactory = SearchClientFallBackFactory.class)

 

五、服务的隔离及断路器-Hystrix【重点】

---

5.1 引言

Hystrix

 

5.2 降级机制实现

Customer

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

 

添加一个注解

启动类处

@EnableCircuitBreaker

 

在CustomerController中针对某一个接口去编写他的降级方法

@GetMapping("/customer/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack")
public Customer findById(@PathVariable Integer id){
    int i = 1/0;
    return searchClient.findById(id);
}

// findById的降级方法  方法的描述要和接口一致
public Customer findByIdFallBack(Integer id){
    return new Customer(-1,"",0);
}

 

在接口上添加注解

@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack")

 

5、 测试一下

效果

 

5.3 线程隔离

在一个基于微服务的应用程序中，您通常需要调用多个微服务完成一个特定任务。这些调用默认是使用相同的线程来执行调用的，这些线程Java容器为处理所有请求预留的。在高服务器请求的情况下，一个性能较低的服务会“霸占”java容器中绝大多数线程，而其它性能正常的服务的请求则需要等待线程资源的释放。最后，整个java容器会崩溃。

 

• Hystrix的线程池（默认），当用户请求服务A和服务I的时候，tomcat的线程(图中蓝色箭头标注)会将请求的任务交给服务A和服务I的内部线程池里面的线程(图中橘色箭头标注)来执行，tomcat的线程就可以去干别的事情去了，当服务A和服务I自己线程池里面的线程执行完任务之后，就会将调用的结果返回给tomcat的线程，从而实现资源的隔离，当有大量并发的时候，服务内部的线程池的数量就决定了整个服务的并发度，例如服务A的线程池大小为10个，当同时有12请求时，只会允许10个任务在执行，其他的任务被放在线程池队列中，或者是直接走降级服务，此时，如果服务A挂了，就不会造成大量的tomcat线程被服务A拖死，服务I依然能够提供服务。整个系统不会受太大的影响。

 

• 信号量，信号量的资源隔离只是起到一个开关的作用，例如，服务X的信号量大小为10，那么同时只允许10个tomcat的线程(此处是tomcat的线程，而不是服务X的独立线程池里面的线程)来访问服务X，其他的请求就会被拒绝，从而达到限流保护的作用。

Hystrix的线程池的配置（具体配置的name属性要查看HystixCommandProperties类）

配置信息	name	value
线程隔离策略	execution.isolation.strategy	THREAD
指定超时时间	execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds	1000
是否开启超时时间配置	execution.timeout.enabled	true
超时之后是否中断线程	execution.isolation.thread.interruptOnTimeout	true
取消任务后是否中断线程	execution.isolation.thread.interruptOnCancel	false

代码实现

@GetMapping("/customer/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy",value = "THREAD"),
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")
})
public Customer findById(@PathVariable Integer id) throws InterruptedException {
    //输出当前线程名称
    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    //线程睡眠三秒让他测试超时
    Thread.sleep(3000);
    return searchClient.findById(id);
}

 

信号量的配置信息

配置信息	name	value
线程隔离策略	execution.isolation.strategy	SEMAPHORE
指定信号量的最大并发请求数	execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests	10

代码实现

@GetMapping("/customer/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack",commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy",value = "SEMAPHORE")
})
public Customer findById(@PathVariable Integer id) throws InterruptedException {
    System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    return searchClient.findById(id);
}

 

5.4 断路器

5.4.1 断路器介绍

马丁福勒断路器论文：https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html

在调用指定服务时，如果说这个服务的失败率达到你输入的一个阈值，将断路器从closed状态，转变为open状态，指定服务时无法被访问的，如果你访问就直接走fallback方法，在一定的时间内，open状态会再次转变为half open状态，允许一个请求发送到我的指定服务，如果成功，转变为closed，如果失败，服务再次转变为open状态，会再次循环到half open，直到断路器回到一个closed状态。

断路器

 

5.4.2 配置断路器的监控界面

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

 

在启动类中添加注解

@EnableHystrixDashboard

 

配置一个Servlet路径，指定上Hystrix的Servlet

@WebServlet("/hystrix.stream")
public class HystrixServlet extends HystrixMetricsStreamServlet {
}

//------------------------------------------------------------
// 在启动类上，添加扫描Servlet的注解
@ServletComponentScan("com.qf.servlet")

 

测试直接访问http://host:port/hystrix

监控界面

 

在当前位置输入映射好的servlet路径

检测效果

 

5.4.3 配置断路器的属性

断路器的属性（默认10s秒之内请求数）

配置信息	name	value
断路器的开关	circuitBreaker.enabled	true
失败阈值的总请求数	circuitBreaker.requestVolumeThreshold	20
请求总数失败率达到%多少时	circuitBreaker.errorThresholdPercentage	50
断路器open状态后，多少秒是拒绝请求的	circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds	5000
强制让服务拒绝请求	circuitBreaker.forceOpen	false
强制让服务接收请求	circuitBreaker.forceClosed	false

具体配置方式

@GetMapping("/customer/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallBack",commandProperties = {
    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),
    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),
    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "70"),
    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "5000")
})
public Customer findById(@PathVariable Integer id) throws InterruptedException {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        if(id==1){
            int i = 1/0;
        }
//        Thread.sleep(3000);
//        int i=1/0;
        return searchClient.findById(id);
    }

 

5.5 请求缓存

5.5.1 请求缓存介绍

• 请求缓存的生命周期是一次请求

• 请求缓存是缓存当前线程中的一个方法，将方法参数作为key，方法的返回结果作为value

• 在一次请求中，目标方法被调用过一次，以后就都会被缓存。

请求缓存

 

5.5.2 请求缓存的实现

创建一个Service，在Service中调用Search服务。

@Service
public class CustomerService {

    @Autowired
    private SearchClient searchClient;


    @CacheResult
    @HystrixCommand(commandKey = "findById")
    public Customer findById(@CacheKey Integer id) throws InterruptedException {
        return searchClient.findById(id);
    }

    @CacheRemove(commandKey = "findById")
    @HystrixCommand
    public void clearFindById(@CacheKey Integer id){
        System.out.println("findById被清空");
    }

}

 

使用请求缓存的注解

@CacheResult：帮助我们缓存当前方法的返回结果（必须@HystrixCommand配合使用）
@CacheRemove：帮助我们清除某一个缓存信息（基于commandKey）
@CacheKey：指定哪个方法参数作为缓存的标识

 

修改Search模块的返回结果

return new Customer(1,"张三",(int)(Math.random() * 100000));

 

编写Filter，去构建HystrixRequestContext

@WebFilter("/*")
public class HystrixRequestContextInitFilter implements Filter {

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
        HystrixRequestContext.initializeContext();
        filterChain.doFilter(servletRequest,servletResponse);
    }
}

Customer项目启动类加上扫描filter包 @ServletComponentScan({"com.qf.customer.servlet","com.qf.customer.filter"})

修改Controller

 @Autowired
    private CustomerService customerService;

public Customer findById(@PathVariable Integer id) throws InterruptedException {
    System.out.println(customerService.findById(id));
    System.out.println(customerService.findById(id));
    customerService.clearFindById(id);
    System.out.println(customerService.findById(id));
    System.out.println(customerService.findById(id));
    return searchClient.findById(id);
}

 

测试结果

 

六、服务的网关-Zuul【重点】

---

6.1 引言

• 客户端维护大量的ip和port信息，直接访问指定服务

• 认证和授权操作，需要在每一个模块中都添加认证和授权的操作

• 项目的迭代，服务要拆分，服务要合并，需要客户端进行大量的变化

• 统一的把安全性校验都放在Zuul中

• Zuul=route+filter

zuul

 

6.2 Zuul的快速入门

创建Maven项目，修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
</dependency>

 

添加一个注解

@EnableEurekaClient
@EnableZuulProxy

 

编写配置文件

# 指定Eureka服务地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka

#指定服务的名称
spring:
  application:
    name: ZUUL

server:
  port: 80

 

直接测试

测试效果

 

6.3 Zuul常用配置信息

6.3.1 Zuul的监控界面

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

 

编写配置文件

# 查看zuul的监控界面（开发时，配置为*，上线，不要配置）
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

 

直接访问

 

6.3.2 忽略服务配置

# zuul的配置
zuul:
  # 基于服务名忽略服务，无法查看 ，如果要忽略全部的默认服务，ignored-services可以配置"*"，但对自定义服务的配置，是无法忽略的
  # ignored-patterns 对自定义服务的配置，是可以忽略的
  ignored-services: eureka
  # 监控界面依然可以查看，在访问的时候，404，地址的忽略方法会忽略自定义的服务配置
  ignored-patterns: /**/search/**

测试，访问http://localhost/search/search/2，会报404

6.3.3 自定义服务配置

# zuul的配置
zuul:
  # 指定自定义服务(方式一 ， key（服务名）：value（路径）)
#  routes:
#    search: /ss/**
#    customer: /cc/**
  # 指定自定义服务(方式二)
  routes:
    kehu:   # 自定义名称
      path: /ccc/**     # 映射的路径
      serviceId: customer   # 服务名称

 

6.3.4 灰度发布 /版本过渡

在Zuul的启动类中添加一个配置类

帮我们生成每个版本的路由信息

@Bean
public PatternServiceRouteMapper serviceRouteMapper() {
    return new PatternServiceRouteMapper(
        "(?<name>^.+)-(?<version>v.+$)",
        "${version}/${name}");
}

 

在Customer模块中的application.yml文档编写如下配置

version: v1

#指定服务的名称
spring:
  application:
    name: CUSTOMER-${version}

再复制一个Customer服务，VM options=-Dversion=v2 -Dserver.port=9001

修改Zuul的配置

# zuul的配置
zuul:
  # 基于服务名忽略服务，无法查看  ， 如果需要用到-v的方式，一定要忽略掉
  # ignored-services: "*"

CustomerController代码

    @Value("${version}")
    private String version;


    @GetMapping("/version")
    public String version() throws InterruptedException {
        return version;
    }

 

测试

测试效果

 

6.4 Zuul的过滤器执行流程 routes filter

客户端请求发送到Zuul服务上，首先通过PreFilter链，如果正常放行，会把请求再次转发给RoutingFilter，请求转发到一个指定的服务，在指定的服务响应一个结果之后，再次走一个PostFilter的过滤器链，最终再将响应信息交给客户端。

过滤器

 

6.5 Zuul过滤器入门

创建POJO类，继承ZuulFilter抽象类

@Component
public class TestZuulFilter extends ZuulFilter {}

 

指定当前过滤器的类型

@Override
public String filterType() {
    //使用前置过滤器
    return FilterConstants.PRE_TYPE;
}

 

指定过滤器的执行顺序

@Override
public int filterOrder() {
    return FilterConstants.PRE_DECORATION_FILTER_ORDER - 1;
}

 

配置是否启用

@Override
public boolean shouldFilter() {
    // 开启当前过滤器
    return true;
}

 

指定过滤器中的具体业务代码

@Override
public Object run() throws ZuulException {
    System.out.println("prefix过滤器执行~~~");
    return null;
}

 

测试

效果

 

6.6 PreFilter实现token校验

准备访问路径，请求参数传递token

http://localhost/v1/customer/version?token=123

 

创建AuthenticationFilter

@Component
public class AuthenticationFilter extends ZuulFilter {
    @Override
    public String filterType() {
        return FilterConstants.PRE_TYPE;
    }

    @Override
    public int filterOrder() {
        return PRE_DECORATION_FILTER_ORDER - 2;
    }

    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true;
    }

    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
        //..
    }
    
}

 

在run方法中编写具体的业务逻辑代码

@Override
public Object run() throws ZuulException {
    //1. 获取Request对象
    RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();
    HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();

    //2. 获取token参数
    String token = request.getParameter("token");

    //3. 对比token
    if(token == null || !"123".equalsIgnoreCase(token)) {
        //4. token校验失败，直接响应数据
        requestContext.setSendZuulResponse(false);
        requestContext.setResponseStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());
    }
    return null;
}

 

测试

效果

 

6.7 Zuul的降级

创建POJO类，实现接口FallbackProvider

@Component
public class ZuulFallBack implements FallbackProvider {}

 

重写两个方法

@Override
public String getRoute() {
    return "*";   // 代表指定全部出现问题的服务，都走这个降级方法
}

@Override
public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
    System.out.println("降级的服务：" + route);
    cause.printStackTrace();

    return new ClientHttpResponse() {
        @Override
        public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
            // 指定具体的HttpStatus
            return HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR;
        }

        @Override
        public int getRawStatusCode() throws IOException {
            // 返回的状态码
            return HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value();
        }

        @Override
        public String getStatusText() throws IOException {
            // 指定错误信息
            return HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.getReasonPhrase();
        }

        @Override
        public void close() {

        }

        @Override
        public InputStream getBody() throws IOException {
            // 给用户响应的信息
            String msg = "当前服务：" + route + "出现问题！！！";
            return new ByteArrayInputStream(msg.getBytes());
        }

        @Override
        public HttpHeaders getHeaders() {
            // 指定响应头信息
            HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
            headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
            return headers;
        }
    };
}

 

测试

效果

 

6.8 Zuul动态路由

创建一个过滤器,执行顺序最好放在Pre过滤器的最后面

@Component
public class DynamicRouting extends ZuulFilter {
    @Override
    public String filterType() {
        return FilterConstants.PRE_TYPE;
    }

    @Override
    public int filterOrder() {
        return FilterConstants.PRE_DECORATION_FILTER_ORDER+2;
    }

    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true;
    }

    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
        RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();

        String redisKey = request.getParameter("redisKey");
        if(redisKey!=null && "customer".equals(redisKey)){
            //如果携带的redisKey是customer，则跳转到以下地址
            // http://localhost:8080/customer
            requestContext.put(FilterConstants.SERVICE_ID_KEY,"customer-v1");
            requestContext.put(FilterConstants.REQUEST_URI_KEY,"/customer");
            requestContext.put(FilterConstants.RETRYABLE_KEY,false);
  
        }else if(redisKey!=null && "search".equals(redisKey)){
            // http://localhost:8081/search/1
            requestContext.put(FilterConstants.SERVICE_ID_KEY,"search");
            requestContext.put(FilterConstants.REQUEST_URI_KEY,"/search/1");
            requestContext.put(FilterConstants.RETRYABLE_KEY,false);
        }
        return null;
    }
}

测试

效果

 

七、多语言支持-Sidecar

---

7.1 引言

在SpringCloud的项目中，需要接入一些非Java的程序，第三方接口，无法接入eureka，hystrix，feign等等组件。启动一个代理的微服务，代理微服务去和非Java的程序或第三方接口交流，通过代理的微服务去接入SpringCloud的相关组件。

sidecar

 

7.2 Sidecar实现

7.2.1 创建一个第三方的服务，创建一个SpringBoot工程 other_serivce

在application.properties文件中配置项目的端口号

server.port=7001

编写Controller

@RestController
public class TestController {

    @GetMapping("/list")
    public String list(){
        return "other-service:list";
    }
}

7.2.2 创建maven工程06_sidecar，修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-netflix-sidecar</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

 

添加注解，访注解为复合注解，这个注解包括@EnableCircuitBreaker，@EnableDiscoveryClient，和@EnableZuulProxy

@EnableSidecar

 

编写配置文件

server:
  port: 81

# 指定Eureka服务地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka
# 指定服务名称
spring:
  application:
    name: sidecar

# 指定代理的第三方服务
sidecar:
  port: 7001

7.3.3 Customer项目中添加Feign和Controller

Feign的编写

@FeignClient("SIDECAR")
public interface OtherSeriviceFeign {

    @GetMapping("/list")  
    String list();
}

Controller中的编写

    @Autowired
    private OtherSeriviceFeign otherSeriviceFeign;

    @GetMapping("/list")   
    public String list(){
        return otherSeriviceFeign.list();
    }

 

通过customer通过feign调用第三方服务

效果

 

八、服务间消息传递-Stream

---

8.1 引言

Stream就是在消息队列的基础上，对其进行封装，让咱们更方便的去操作MQ消息队列。

效果

 

8.2 Stream快速入门

启动RabbitMQ

在Search项目中添加消费者-导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

 

消费者-配置文件

spring:
  # 连接RabbitMQ
  rabbitmq:
    host: 192.168.206.142
    port: 5672
    username: test
    password: 123
    virtual-host: /test

 

创建消息通道绑定的接口 @Input接口表示作为消息的消费者，监听的是myMessage的交换机。Spring会自动帮我们创建队列并绑定到交换机上。

public interface StreamClient {
    //声明你是消费者
    @Input("myMessage")  //指定是消息的消费者名称是交换机的名称，但是会自动创建一个队列绑定到这个交换机
    
    //创建一个通道
    SubscribableChannel input();
}

监听类来监听队列，获取消息。@EnableBinding注解绑定定义了 @Input注解的接口，以此实现对消息通道（Channel）的绑定。@StreamListener用在方法上，用来监听指定的交换机，因为会默认创建一个队列绑定到交换机，所以监听交换机实际上就是监听队列

@Component
@EnableBinding(StreamClient.class)
public class StreamReceiver {
    
    @StreamListener("myMessage")
    public void msg(Object msg){
        System.out.println("接收到消息： " + msg);
    }
}

 

生产者-导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

 

生产者-配置文件

spring:
  # 连接RabbitMQ
  rabbitmq:
    host: 192.168.199.109
    port: 5672
    username: test
    password: test
    virtual-host: /test

 

创建消息通道绑定的接口 @Output注解表示作为消息的生产者，会将消息发送到名称为myMessage的交换机

public interface StreamClient {
    @Output("myMessage")
    MessageChannel output();
}

启动类添加注解 ,绑定定义了 @Output注解的接口，以此实现对消息通道（Channel）的绑定

@EnableBinding(StreamClient.class)

Controller的实现

@RestController
public class MessageController {

    @Autowired
    private StreamClient streamClient;

    @GetMapping("/send")
    public String send(){
        streamClient.output().send(MessageBuilder.withPayload("hello,Stream!!").build());
        return "消息发送成功";
    }
}

 

8.3 Stream重复消费问题

在消费方Search项目中需要添加一个配置，指定消费者组

指定消费者组后，只会有一个消费者接收和消费。所以之前会出现重复消费的问题，是由于默认情况下，任何消费者都会产生一个匿名消费组，所以每个消费者实例都会有自己的消费组，从而当有消息发送的时候，就形成了广播的模式。

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        myMessage:				# 交换机名称（队列名称
          group: customer      # 消费者组

 

8.4 Stream的消费者手动ack

在Search项目编写配置

spring:
  cloud:
    stream:
      # 实现手动ACK
      rabbit:
        bindings:
          myMessage:
            consumer:
              acknowledgeMode: MANUAL

 

Search项目修改消费端方法

@StreamListener("myMessage")
public void msg(Object msg,
                @Header(name = AmqpHeaders.CHANNEL) Channel channel,
                @Header(name = AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) Long deliveryTag) throws IOException {
    System.out.println("接收到消息： " + msg);
    channel.basicAck(deliveryTag,false);
}

 

九、服务的动态配置-Config【重点】

---

9.1 引言

• 配置文件分散在不同的项目中，不方便维护。

• 配置文件的安全问题。

• 修改完配置文件，无法立即生效。

config

 

9.2 搭建Config-Server

创建Maven工程，修改为SpringBoot

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

 

添加注解

@EnableConfigServer

 

编写配置文件（Git的操作）

spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          basedir: D:\basedir    # 本地仓库的地址
          username: chenzetao666    #  远程仓库用户名
          password: czt136204   #   远程仓库密码
          uri: https://gitee.com/chenzetao666/config_test.git       # 远程仓库地址

例如：customer-xxx.yml

测试（http://localhost:port/{label}/{application}-{profile}.yml）

效果

 

9.3 搭建Config-Client

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-config-client</artifactId>
</dependency>

 

编写配置文件

# 指定Eureka服务地址
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://root:root@localhost:8761/eureka,http://root:root@localhost:8762/eureka

#指定服务的名称
spring:
  application:
    name: CUSTOMER-${version}
  cloud:
    config:
      discovery:
        enabled: true
        service-id: CONFIG
      profile: dev

version: v1


# CONFIG -> CUSTOMER-v1-dev.yml

 

修改配置名称

修改为bootstrap.yml

 

测试发布消息到RabbitMQ

效果

 

9.4 实现动态配置

9.4.1 实现原理

实现原理

 

9.4.2 服务连接RabbitMQ

Config项目和Customer项目均要导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>

 

Config项目编写配置文件连接RabbitMQ信息

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.206.142
    port: 5672
    username: test
    password: 123
    virtual-host: /test

 

9.4.3 实现手动刷新

Config项目和Customer项目均要导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

 

Config项目和Customer项目均要编写配置文件，yml设置开放访问地址，默认情况下都不允许访问

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"

 

为customer添加一个controller，不要忘记加@RefreshScope注解，不要手动刷新无效

@RestController
@RefreshScope
public class CustomerController {

    @Value("${env}")
    private String env;

    @GetMapping("/env")
    public String env(){
        return env;
    }
}

 

测试，发送请求http://localhost:8888/actuator/bus-refresh，注意是post请求

1. CONFIG在Gitee修改之后，自动拉取最新的配置信息。
2. 其他模块需要更新的话，手动发送一个请求http://ip:port/actuator/bus-refresh，不重启项目，即可获取最新的配置信息

 

9.5.4 内网穿透

为了能让git webhooks访问本地的http://ip:port/actuator/bus-refresh地址，需要把localhost:8888的地址改为外网地址，因此需要使用内网穿透。内网穿透官网https://natapp.cn/

注册登录

购买一个免费的隧道。

配置隧道

 

下载客户端，并复制config.ini文件，在文件中指定authtoken

netapp软件

 

启动exe文件，并测试使用域名访问config接口

效果

 

9.5.5 实现自动刷新

配置Gitee中的WebHooks

配置Gitee中的WebHooks

 

给Config添加一个过滤器，注意要在启动类中放行filter

@ServletComponentScan("com.qf.filter")

 

测试

测试

 

十、服务的追踪-Sleuth【重点】

---

10.1 引言

在整个微服务架构中，微服务很多，一个请求可能需要调用很多很多的服务，最终才能完成一个功能，如果说，整个功能出现了问题，在这么多的服务中，如何去定位到问题的所在点，出现问题的原因是什么。

• Sleuth可以获得到整个服务链路的信息。

• Zipkin通过图形化界面去看到信息。

• Sleuth将日志信息存储到数据库中。

Sleuth

 

10.2 Sleuth的使用

在customer和search工程导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

 

在customer和search工程编写配置文件，配置日志输出级别

logging:
  level:
    org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: DEBUG

 

测试

日志信息

SEARCH：服务名称
e9c：总链路id （traceId）
f07：当前服务的链路id （spanId）
false：不会将当前的日志信息，输出其他系统中

traceId相同，表示当前的一个请求。spanId不同，表示经过不同的服务进行处理。同一个请求，traceId只有一个，但spanId却可以有多个。如果重新发送一个请求，则traceId会改变。

 

10.3 Zipkin的使用

通过Docker-compose安装zipkin图形画界面 zipkin官网 https://zipkin.io/

version: "3.1"
services:
  zipkin:
   image: daocloud.io/daocloud/zipkin:latest
   restart: always
   container_name: zipkin
   ports:
     - 9411:9411

 

导入依赖，把Customer项目和Search项目中的spring-cloud-starter-sleuth改为spring-cloud-starter-zipkin

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

 

Customer项目和Search项目编写配置文件

#指定服务的名称
spring:
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1   # 百分之多少的sleuth信息需要输出到zipkin中
  zipkin:
    base-url: http://192.168.206.142:9411/  # 指定zipkin的地址
    sender:
      type: web    #服务要发送http请求到zipkin，zipkin才能得到slueth信息

 

测试

测试

 

10.4 整合RabbitMQ

导入RabbitMQ依赖

修改配置文件

spring:
  zipkin:
    sender:
      type: rabbit

 

修改Zipkin的信息

version: "3.1"
services:
  zipkin:
   image: daocloud.io/daocloud/zipkin:latest
   restart: always
   container_name: zipkin
   ports:
     - 9411:9411
   environment:
     - RABBIT_ADDRESSES=192.168.206.142:5672
     - RABBIT_USER=test
     - RABBIT_PASSWORD=123
     - RABBIT_VIRTUAL_HOST=/test

 

测试

测试

 

10.5 Zipkin存储数据到ES

重新修改zipkin的yml文件

version: "3.1"
services:
  zipkin:
   image: daocloud.io/daocloud/zipkin:latest
   restart: always
   container_name: zipkin
   ports:
     - 9411:9411
   environment:
     - RABBIT_ADDRESSES=192.168.199.109:5672
     - RABBIT_USER=test
     - RABBIT_PASSWORD=test
     - RABBIT_VIRTUAL_HOST=/test
     - STORAGE_TYPE=elasticsearch
     - ES_HOSTS=http://192.168.206.142:9200

 

十一、完整SpringCloud架构图【重点】

---

完整架构图

标签：Customer,return,springCloud,id,服务,public,cloud
来源： https://www.cnblogs.com/ershiwu/p/15321116.html

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