标签:负载 可用性 自定义 SpringCloud CAP public class Ribbon
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(1)CAP理论
CAP理论关注粒度是数据,而不是整体系统设计的策略
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Consistency(强一致性)
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Availability(可用性)
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Partition tolerance(分区容错性)
(2)CAP图
最多只能同时较好的满足两个。
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,
因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:
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CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。
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CP - 满足一致性,分区容忍必的系统,通常性能不是特别高。(Zookeeper、Consul)
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AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。(Euerka)
Ribbon负载均衡
(1)基础概念
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Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
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简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
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服务调用算法
- RoundRobinRule
- 轮询
- RandomRule
- 随机
- RetryRule
- 先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务
- WeightedResponseTimeRule
- 对RoundRobinRule的扩展,响应速度越快的实例选择权重越大,越容易被选择
- BestAvailableRule
- 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务
- AvailabilityFilteringRule
- 先过滤掉故障实例,再选择并发较小的实例
- ZoneAvoidanceRule
- 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
- RoundRobinRule
(2)Ribbon的使用
1.pom文件
- spring-cloud-starter-netflix-eureka-client 引入了Ribbon
2.RestTemplate的使用
https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html
3.核心组件IRule
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配置IRule
注意!官方文档明确给出了警告:
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下,
否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,达不到特殊化定制的目的了。
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创建MySelfRule类
/** * @auther zzyy * @create 2020-02-02 14:31 */ @Configuration public class MySelfRule { @Bean public IRule myRule() { return new RandomRule();//定义为随机 } }
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给主启动类添加==@RibbonClient==注解
@SpringBootApplication @EnableEurekaClient //使用自定义规则 @RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration=MySelfRule.class) public class OrderMain80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMain80.class,args); } }
标签:负载,可用性,自定义,SpringCloud,CAP,public,class,Ribbon 来源: https://blog.csdn.net/aInsect/article/details/120418285
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